[发明专利]通信方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种通信方法及装置，能够解决网络设备频繁向终端设备发送人工智能AI模型和/或机器学习ML模型的配置参数的问题，从而可以节省空口开销。该方法可应用于4G系统，5G系统，和/或未来的通信系统，如6G系统等。该方法包括：终端设备接收来自第一网络设备的第一模型的配置信息，并获取用于标识第一模型的配置的第一标识信息，第二网络设备获取第一标识信息，并向终端设备发送第一指示信息，然后，终端设备采用第一模型的配置信息处理数据。其中，第一模型为人工智能模型或机器学习模型，第一指示信息用于指示采用第一标识信息对应的第一模型的配置信息。

技术领域

本申请实施例涉及通信领域，尤其涉及一种通信方法及装置。

背景技术

随着无线网络支持的业务的多样化，无线网络需要满足超高速率、超低时延、超高可靠和/或超多连接等多种需求，进而提高了网络规划、网络配置和资源调度的复杂度。

由于人工智能技术可以模拟非线性模型，能够有效适应复杂多变的网络环境。因此，为了提高无线网络的管理效率，可将人工智能(artificial intelligence,AI)和/或机器学习(machine learning，ML)引入无线网络，以实现网络智能化，提高网络的管理效率。如何将人工智能技术引入无线网络是一个值得研究的课题。

发明内容

本申请实施例提供一种通信方法及装置，能够将AI/ML技术引入无线网络，并且网络设备不需要频繁向终端设备发送AI模型和/或ML模型的配置参数，从而可以节省空口开销。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，提供一种通信方法。该通信方法包括：接收来自第一网络设备的第一模型的配置信息，获取第一标识信息，接收来自第二网络设备的第一指示信息，采用第一模型的配置信息处理数据，其中，第一模型为人工智能AI模型或机器学习ML模型，第一标识信息用于标识第一模型的配置，第一指示信息用于指示采用第一标识信息对应的第一模型的配置信息。

基于第一方面所述的通信方法，终端设备获取其自身已存在的第一模型的配置对应的第一标识信息，第二网络设备获取该第一标识信息，并向终端设备发送第一指示信息，以指示终端设备采用其自身已存在的AI模型或ML模型，可以避免第二网络设备向终端设备发送第一模型的配置参数，从而可以节省空口的信令开销。

在一种可能的设计方案中，上述获取第一标识信息，可以包括：第一模型的配置信息包括第一标识信息，或者，生成第一标识信息。也就是说，终端设备可以从第一网络设备获取第一标识信息，或者，终端设备可以为自身具有的模型分配或配置对应的标识信息(此时，可选地，获取第一标识信息还可以被描述为：确定第一标识信息)。如此，终端设备可以获得第一模型的配置与第一标识信息的对应关系。

可选地，第一标识信息可以包括如下一项或多项：第一模型的配置信息的标识、第一模型的名称、和第一模型的功能。示例性地，第一模型的功能可以为用于切换优化、用于编码、用于信道状态信息(channel state information，CSI)反馈等。也就是说，可以采用多种方式标识第一模型的配置，终端设备可以通过接收指示采用第一标识信息对应的第一模型的配置信息的第一指示信息，利用该第一模型进行训练和/或决策推理，可以避免接收数据量较大的相应模型的配置参数，从而节省空口的信令开销。

在一种可能的设计方案中，第一模型的配置信息可以包括第一模型的参数、第一模型的超参数、和/或第一模型的算法。其中，第一模型的参数是第一模型内部的配置变量，可以利用数据估计获得参数的值。第一模型的超参数是模型外部的配置变量，利用数据估计无法获得超参数的值。如此，终端设备可以采用第一模型的配置信息处理数据，从而实现网络智能化。