[发明专利]薄储层及地震弱反射层的地震识别方法及电子设备

权利要求书

1.一种薄储层及地震弱反射层的地震识别方法，其特征在于，包括：

获取目标工区所有储层的地质特征及储层岩石物理特征；

基于所述地质特征及储层岩石物理特征，确定目标储层；

获取所述目标储层的三维地震叠后数据；

对所述三维地震叠后数据进行可行性分析；

基于可行性分析结果，获取所述目标储层的重采样三维地震叠后数据；

基于所述重采样三维地震叠后数据，获得差分求导后的地震数据；

分别对所述重采样三维地震叠后数据和差分求导后的地震数据进行标准化处理，获得第一标准化数据体和第二标准化数据体；

基于所述第一标准化数据体和第二标准化数据体，进行薄储层及地震弱反射层的地震识别；

其中，所述对所述三维地震叠后数据进行可行性分析，基于可行性分析结果，获取所述目标储层的重采样三维地震叠后数据包括：

对所述三维地震叠后数据进行频谱分析；

获得频谱分析后的三维地震叠后数据的信噪比；

若所述信噪比大于预设阈值，则对所述目标储层的三维地震叠后数据进行重采样，获得重采样三维地震叠后数据；

其中，所述基于所述第一标准化数据体和第二标准化数据体，进行薄储层及地震弱反射层的地震识别包括：

将所述第一标准化数据体和第二标准化数据体由时间域变换为频率域，获得频率域的第一标准化数据体和第二标准化数据；

对频率域的第一标准化数据体和第二标准化数据进行频谱融合，获得频率域的新地震数据体；

将所述频率域的新地震数据体转化为时间域的新地震数据体，

基于所述时间域的新地震数据体，识别所述新地震数据体的同相轴。

2.根据权利要求1所述的薄储层及地震弱反射层的地震识别方法，其特征在于，将采样率提高到至少两倍以上对所述三维地震叠后数据进行重采样。

3.根据权利要求1所述的薄储层及地震弱反射层的地震识别方法，其特征在于，所述基于所述重采样三维地震叠后数据，获得差分求导后的地震数据包括：

对所述重采样三维地震叠后数据在时间域进行中心二阶差分求导，得到差分求导后的地震数据。

4.根据权利要求3所述的薄储层及地震弱反射层的地震识别方法，其特征在于，基于下述公式对所述重采样三维地震叠后数据在时间域进行中心二阶差分求导：

其中，为差分求导后的地震数据的第i道第j个样点，为重采样三维地震叠后数据的第i道第j+1个样点，为重采样三维地震叠后数据的第i道第j个样点，为重采样三维地震叠后数据的第i道第j-1个样点，为重新插值后地震采样间隔。

5.根据权利要求1所述的薄储层及地震弱反射层的地震识别方法，其特征在于，基于下述公式进行标准化处理：

其中，为归一化的振幅值，为标准化数据体，为第i个地震道振幅，N为时窗内的样点数。

6.根据权利要求1所述的薄储层及地震弱反射层的地震识别方法，其特征在于，通过傅里叶变化将所述第一标准化数据体和第二标准化数据体由时间域变换为频率域。

7.根据权利要求1所述的薄储层及地震弱反射层的地震识别方法，其特征在于，所述频率域的新地震数据体的频谱上限为频率域的第一标准化数据体和第二标准化数据的频率的最大值。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，存储有可执行指令；

处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现根据权利要求1-7中任一项所述的薄储层及地震弱反射层的地震识别方法。