[发明专利]知识库的检索方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种知识库的检索方法，其特征在于，包括：

预先构建默认排序的知识列表的流程：

在接收到用户输入的知识列表的构建指令时，获取所述用户的历史检索数据，并在知识库中确定至少一个符合预设指标的目标知识；

在所述用户的历史检索数据中，获取所述目标知识对应的历史检索次数；

分别计算所述知识库中每一个所述目标知识的推荐值；

利用所述目标知识对应的历史检索次数，计算得到所述目标知识对应的附加值；

将所述目标知识的推荐值与所述目标知识对应的附加值求和，得到所述目标知识的最终推荐值；

按照所述每一个目标知识的最终推荐值进行排序，得到默认排序的知识列表；

知识库的检索方法的执行流程：

在接收到用户输入的检索指令时，在所述默认排序的知识列表中检索满足所述检索指令的知识；

若在所述默认排序的知识列表中，没有检索到满足所述检索指令的知识，则向所述用户展示未检索到满足检索指令的知识的检索结果，并在接收到用户输入的全文检索指令时，构建得到完整版的知识列表；其中，所述完整版知识列表为在计算所述知识库中每一个知识与所述满足所述检索指令的知识的相似值后，按照所述知识与所述满足所述检索指令的知识的相似值进行排序得到的；

在所述完整版的知识列表中进行检索，得到检索结果。

2.根据权利要求1所述的检索方法，其特征在于，所述利用所述目标知识对应的历史检索次数，计算得到所述目标知识对应的附加值，包括：

判断所述目标知识对应的历史检索次数是否大于阈值；

若判断出所述目标知识对应的历史检索次数大于所述阈值，则利用第一计算公式计算得到所述目标知识对应的附加值；其中，所述第一计算公式为：

X＝0.1+(所述目标知识对应的历史检索次数-所述阈值)*0.0015；X为所述目标知识对应的历史检索次数大于所述阈值时，所述目标知识对应的附加值；

若判断出所述目标知识对应的历史检索次数小于或等于所述阈值，则利用第二计算公式计算得到所述目标知识对应的附加值；其中，所述第二计算公式为：

Y＝所述目标知识对应的历史检索次数*0.001；Y为所述目标知识对应的历史检索次数小于或等于所述阈值时，所述目标知识对应的附加值。

3.根据权利要求1所述的检索方法，其特征在于，所述在所述完整版的知识列表中进行检索，得到检索结果之前，还包括：

利用第三计算公式计算得到所述完整版的知识列表中的每一个知识对应的加权值；其中，第三计算公式为：

Z＝b*m+c*n+d*p+e*q；b是所述完整版的知识列表中的知识对应的检索次数，m是所述完整版的知识列表中的知识对应的检索次数对应的权重，c是所述完整版的知识列表中的知识对应的点赞数，n是所述完整版的知识列表中的知识对应的点赞数对应的权重，d是所述完整版的知识列表中的知识对应的评论数，p是所述完整版的知识列表中的知识对应的评论数对应的权重，e是所述完整版的知识列表中的知识对应的收藏数，q是所述完整版的知识列表中的知识对应的收藏数对应的权重；

将所述完整版的知识列表中的知识和所述检索指令的知识的相似值，与所述完整版的知识列表中的知识对应的加权值进行求和，得到所述完整版的知识列表中的知识的加权相似值；

按照每一个所述完整版的知识列表中的知识的加权相似值进行排序，得到加权相似的知识列表；

其中，所述在所述完整版的知识列表中进行检索，得到检索结果，包括：

在所述加权相似的知识列表中进行检索，得到检索结果。