[发明专利]基于D2D通信技术的移动群智感知可靠数据收集方法

说明书

本发明属于数据处理技术领域，涉及基于D2D通信技术的移动群智感知可靠数据收集方法。步骤如下：步骤一，服务器通过基站发布任务t_n及其所需传感数据的要求。步骤二，位于相应基站下的参与者们W_n＝{w₁，w₂，...，w_M}，参与任务t_n并生成任务所需传感数据，参与者对收到的传感数据进行可靠性验证，并将验证信息上传至服务器。步骤三，服务器根据验证信息执行数据可靠性验证，计算获得各传感数据可靠率并将可靠率大于可信阈值的传感数据判定为可靠。步骤四，将被服务器选出的可靠数据上传至服务器执行移动群智感知任务t_n。本发明在终端验证数据可靠性并只将可靠数据上传，能大量降低参与者上传成本、基站通信负担和服务器计算资源，更好的激励参与者参与移动群智感知任务。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，涉及基于D2D通信技术的移动群智感知可靠数据收集方法。

背景技术

移动群智感知应用，利用了人和移动终端设备的力量进行数据收集、信息整理和知识发现，最近被广泛应用于解决传统传感网络所不能做到的传感问题，例如我们能利用移动群智感知在城市任意地方通过参与者拍照方式来监控城市交通堵塞、城市安全等信息。移动群智感知结合众包思想成为一种新的数据获取模式，移动群智感知通过感知个体的信息而挖掘群体信息，从而反作用于个体或者群体，感知通过个体与携带的移动终端设备实现，挖掘通过后台移动群智感知服务器实现。

然而，随着移动终端设备嵌入越来越多传感器例如视觉移动群智感知场景的提出，所产生传感数据变得越来越大且复杂，如此大规模数据传输给参与各方带来了挑战。首先，参与者通过蜂窝网上传传感数据的成本与之上升；其次，位于大流量区域的基站负担也与之增加；最后，接受传感数据的服务器也需要加强数据处理性能。由于移动群智感知应用需要足够多的参与者来获取传感数据并加以分析，高成本花销会打击参与者积极性从而影响移动群智感知应用准确性。

现有移动群智感知系统中，云端服务器发布任务，参加任务的参与者产生相应传感数据并上传至服务器，服务器从所有上传传感数据中选择可靠的传感数据进行分析。然而，对不满足任务所需的传感数据进行上传和筛选将浪费通信和计算资源，因此如何收集可靠传感数据成为移动群智感知领域急需解决的问题之一，然而过去的研究集中于通过激励更多参与者和选择可靠参与者来提高传感数据质量，而不是直接考虑传感数据可靠性，这并不能解决移动群智感知成本花销问题且选出的参与者仍可能产生不可靠传感数据。

5G网络的到来提供了更好的无线系统，终端直通(D2D)通信技术是5G网络中最重要的技术之一，D2D通信技术是指通信网络中近邻设备之间直接交换信息的技术，通过D2D通信技术，基站内的移动终端设备可以不通过基站直接相连，从而充分利用网络频谱效能、降低基站负担。边缘计算是在网络边缘执行计算的一种计算模型，将计算任务在接近数据源的计算资源上运行。在D2D通信技术和边缘计算的启发下，本发明在移动终端设备端以D2D方式处理传感数据。

针对本领域现存不足，研发一种低成本的可靠数据收集算法具有较大的研究意义和实用价值。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有移动群智感知系统中对不可靠数据的收集及其带来的无效成本花销问题，提供了一种基于D2D通信技术的移动群智感知可靠数据收集方法。

本发明针对上述技术问题提出的技术方案如下：

基于D2D通讯技术的可靠数据传输流程具体步骤如下：

步骤一：移动群智感知系统有一系列任务T＝{t₁，t₂，...，t_N}，服务器通过基站发布任务t_n及其所需传感数据的要求。