[发明专利]监控网络的人群行为分析方法、系统、存储介质及其计算机设备

说明书

本发明适用于监控预警技术领域，提供了一种监控网络的人群行为分析方法，包括：获取监控网络的各个监控设备的分布信息和监控数据；分析所述监控数据以获得行人的行为特征，并根据所述行为特征分析获得预聚集人群；根据所述预聚集人群和所述分布信息，以生成对应被监控路段内人群预聚集的提示信息。还提供了一种监控网络的人群行为分析系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及实现所述方法的计算机设备。借此，本发明能够提高人群行为分析的准确率，降低误识别率。

技术领域

本发明涉及监控预警技术领域，尤其涉及一种监控网络的人群行为分析方法、系统、存储介质及其计算机设备。

背景技术

在视频监控的安防领域，用的最多的算法有两个：1、人脸识别算法：判断是不是人，一般在商超、小企业来监控人群数量。2、人群行为算法：判断多少人，一般用于商超、小企业来判断该位置的人群聚集情况，当人群数量超过一定的限度，则提示报警。

然而在实际生活中，人群的聚集是相当复杂的，一个地方人群聚集多，无疑是危险的，但是不排除各种情况，如网红门店等每天排队及店内的聚集人数这么多，单纯依靠数量并不是一个很好的方案，虽然可以对在场的人群聚焦的行为进行分析，然而始终存在着局限性，特别是针对于“寻衅滋事”的社会事件，没有从全盘或者从整个片区的人流路径去思考问题。

综上可知，现有的方法存在着较多问题，所以有必要加以改进。

发明内容

针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种监控网络的人群行为分析方法，系统、存储介质及其计算机设备，能够提高人群行为分析的准确率，降低误识别率。

为了实现上述目的，本发明提供了一种监控网络的人群行为分析方法，包括：

获取步骤，获取监控网络的各个监控设备的分布信息和监控数据；

分析步骤，分析所述监控数据以获得行人的行为特征，并根据所述行为特征分析获得预聚集人群；

提示步骤，根据所述预聚集人群和所述分布信息，以生成对应被监控路段内人群预聚集的提示信息。

可选的，所述分析步骤包括：

图像识别步骤，通过图像识别技术，以识别获取所述监控设备摄取区域内所述行人的人流量、人流方向以及对应的行进速度；

数据分析步骤，根据所述人流量、所述人流方向和所述行进速度，以分析在人流行进路径上的所述预聚集人群。

可选的，所述提示步骤之前还包括：

判断步骤，判断所述预聚集人群的人数是否达到预设的人数阈值；

所述提示步骤进一步包括：

若所述预聚集人群的人数达到所述人数阈值，则根据所述预聚集人群和所述分布信息，以生成对应被监控路段内人群预聚集的提示信息。

可选的，所述提示步骤之前还包括：

优先级步骤，根据所述预聚集人群的人数以生成对应于被监控路段的警示优先级；

所述提示步骤进一步包括：

根据所述警示优先级预置的警示策略和所述分布信息，以生成对应被监控路段内人群预聚集的提示信息。

还提供了一种监控网络的人群行为分析系统，包括有：

获取单元，用于获取监控网络的各个监控设备的分布信息和监控数据；

分析单元，用于分析所述监控数据以获得行人的行为特征，并根据所述行为特征分析获得预聚集人群；

提示单元，用于根据所述预聚集人群和所述分布信息，以生成对应被监控路段内人群预聚集的提示信息。