[发明专利]异常位置的确定方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种异常位置的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

基于心电数据，提取预设的检测位置对应的检测点的导联数据；

将所述导联数据进行拼接，获得与所述检测位置对应的心电导联特征数据；

根据所述心电导联特征数据和定位模型，确定所述心电数据对应的异常位置，其中，所述定位模型中包括与每一所述检测位置一一对应的定位子模型，每一所述定位子模型用于根据与所述检测位置对应的心电导联特征数据确定所述检测位置是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位子模型包括双重注意力网络模块；

其中，所述双重注意力网络模块包括位置注意力部分和通道注意力部分，所述位置注意力部分用于对所述心电导联特征数据的位置特征进行增强，以获得第一目标特征数据，所述通道注意力部分用于对所述心电导联特征数据的通道特征进行增强，以获得第二目标特征数据；所述定位子模型用于根据所述第一目标特征数据和所述第二目标特征数据进行特征融合后所得的融合特征数据确定所述检测位置是否异常。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通道注意力部分对应的通道特征的维度与所述心电导联特征数据的通道的数量相同。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述定位子模型还包括残差网络子模型，其中，所述残差网络子模型的输出与所述双重注意力网络模块的输入耦合；

所述根据所述心电导联特征数据和定位模型，确定所述心电数据对应的异常位置，包括：

将所述心电导联特征数据输入与所述检测位置对应的残差网络子模型，获得目标特征数据；

将所述目标特征数据输入与所述检测位置对应的双重注意力网络模块，获得所述定位子模型输出的分类结果，其中所述分类结果用于指示所述检测位置是否异常；

根据每一所述定位子模型输出的分类结果，将分类结果指示异常的检测位置确定为所述心电数据对应的异常位置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于心电数据，提取预设的检测位置对应的检测点的导联数据，包括：

对接收到的心电数据进行高斯滤波，获得去噪心电数据；

根据所述去噪心电数据，提取预设的检测位置对应的检测点的导联数据。

6.一种异常位置的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于基于心电数据，提取预设的检测位置对应的检测点的导联数据；

拼接模块，用于将所述导联数据进行拼接，获得与所述检测位置对应的心电导联特征数据；

确定模块，用于根据所述心电导联特征数据和定位模型，确定所述心电数据对应的异常位置，其中，所述定位模型中包括与每一所述检测位置一一对应的定位子模型，每一所述定位子模型用于根据与所述检测位置对应的心电导联特征数据确定所述检测位置是否异常。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述定位子模型包括双重注意力网络模块；

其中，所述双重注意力网络模块包括位置注意力部分和通道注意力部分，所述位置注意力部分用于对所述心电导联特征数据的位置特征进行增强，以获得第一目标特征数据，所述通道注意力部分用于对所述心电导联特征数据的通道特征进行增强，以获得第二目标特征数据；所述定位子模型用于根据所述第一目标特征数据和所述第二目标特征数据进行特征融合后所得的融合特征数据确定所述检测位置是否异常。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述通道注意力部分对应的通道特征的维度与所述心电导联特征数据的通道的数量相同。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。