[发明专利]适用于平抑新能源出力波动的电动汽车虚拟机组调控方法

说明书

本发明公开适用于平抑新能源出力波动的电动汽车虚拟机组调控方法,属于电力需求响应技术领域，包括以下步骤：S1进行电动汽车集群负荷特性分析及虚拟机组发电功率上下限预测；S2进行虚拟机组计划发电功率优化求解；S3进行虚拟机组内部电动汽车集群实时分组调控。本发明适用于平抑新能源出力波动的电动汽车虚拟机组调控方法,实现了车辆抵达充电桩规律分析及虚拟机组发电功率上下限预测，基于遗传算法实现了虚拟机组计划发电功率优化，进一步实现了电动汽车集群实时分组调控，为通过调控电动汽车虚拟机组平抑能源出力波动提供了技术支撑。

技术领域

本发明属于电力需求响应技术领域，具体是适用于平抑新能源出力波动的电动汽车虚拟机组调控方法。

背景技术

近年来，需求响应在世界范围得到了大规模实践，具有削峰填谷、促进新能源消纳等重要作用。电动汽车负荷是一种典型的需求响应资源，其具有源荷双重特性，在满足用户需求的前提下，负荷可调节潜力巨大。因此，适用于多种电力系统场景(例如削峰填谷、新能源消纳等)的电动汽车负荷集群调控策略成为了一个重要研究课题。现有研究，主要集中于电动汽车集群负荷实现削峰填谷场景，缺乏通过电动汽车集群负荷调控平抑新能源波动相关研究，且缺乏技术手段对其进行统一调度控制，针对这种情况，现提出适用于平抑新能源出力波动的电动汽车虚拟机组调控方法。

发明内容

本发明的目的在于提供适用于平抑新能源出力波动的电动汽车虚拟机组调控方法，实现了车辆抵达充电桩规律分析及虚拟机组发电功率上下限预测，基于遗传算法实现了虚拟机组计划发电功率优化，进一步实现了电动汽车集群实时分组调控，为通过调控电动汽车虚拟机组平抑新能源出力波动提供了技术支撑。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

适用于平抑新能源出力波动的电动汽车虚拟机组调控方法，包括以下步骤：

S1:进行电动汽车集群负荷特性分析及虚拟机组发电功率上下限预测；

S2:进行虚拟机组计划发电功率优化求解；

S3:进行虚拟机组内部电动汽车集群实时分组调控。

进一步地，所述步骤S1进行电动汽车集群负荷特性分析及虚拟机组发电功率上下限预测,具体包括以下步骤：

S1.1电动汽车集群接入充电桩规律分析；

S1.2虚拟机组发电功率上下限预测。

进一步地，所述步骤S1.1与S1.2包括以下具体内容：

S1.1电动汽车集群接入充电桩规律分析：

电动汽车依次抵达充电桩的过程用泊松分布表述，即对任意的t0，s0，电动汽车抵达数量的增量N_t+s－N_s服从泊松分布，令k＝N_t+s-N_s，则在(t，s+t)的时间区间内，有k辆电动汽车抵达充电桩的概率为：

式中：λ为单位时间内电动汽车到达充电桩的数量；

按照2阶段泊松分布方式，分别生成每个阶段车辆到达工商业区的泊松分布数列如下：