[发明专利]污水池监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种污水池监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待监测区域的区域图像，并采用预设图像识别模型识别所述区域图像中污水池的位置信息和排污浓度系数；根据所述位置信息计算所述污水池的水池面积；根据所述排污浓度系数和所述水池面积计算得到所述污水池的污染指数。使得监测人员能够及时了解到各个地区各个污水池的污染情况，从而及时作出对策，不受时间和空间的限制，相比于实地人工查验的方式，大大地提高了污水池监测效率，从而实现及时遏止污染蔓延的情况，为环境保护提供了有力帮助。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种污水池监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

污水排放是导致环境污染的一个重要原因，随着国家对环境保护问题的重视程度不断提升，如何管控污水排放称为了一个亟待解决的问题。污水排放主要有工业污水排放、生活污水排放和养殖场污水排放等等，目前，政府针对各自排污的情况都制定了相应的法律或者处罚规定。但具体如何有效、实时地监控排污，仍然存在一定的问题。如养殖场排污问题，全国养殖场数量众多、规模不一、分布广泛，且部分地处位置较为偏僻，对所有养殖场排污进行监测依然存在一定的困难，目前采用实地查验的方式，显然效率低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种污水池监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决污水排放监测存在效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种污水池监测方法，所述污水池监测方法包括以下步骤：

获取待监测区域的区域图像，并采用预设图像识别模型识别所述区域图像中污水池的位置信息和排污浓度系数；

根据所述位置信息计算所述污水池的水池面积；

根据所述排污浓度系数和所述水池面积计算得到所述污水池的污染指数。

可选地，所述获取待监测区域的区域图像，并采用预设图像识别模型识别所述区域图像中污水池的位置信息和排污浓度系数的步骤之前，还包括：

获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括多张包含污水池的遥感卫星图像，以及各张遥感卫星图像中污水池的位置标注和排污浓度标注；

采用所述训练数据集对待训练的图像识别模型进行训练，得到所述预设图像识别模型。

可选地，所述位置信息包括所述污水池在所述区域图像中的轮廓坐标区间，所述根据所述位置信息计算所述污水池的水池面积的步骤包括：

根据所述区域图像的坐标体系与实际地理区域的坐标体系之间的对应关系，将所述轮廓坐标区间转换为实际地理区域的实际坐标区间；

根据所述实际坐标区间计算所述污水池的水池面积。

可选地，所述根据所述排污浓度系数和所述水池面积计算得到所述污水池的污染指数的步骤之前，还包括：

获取所述污水池周围预设范围内污水池影响点的位置信息，其中，所述污水池影响点包括公共场所和/或水网；

基于所述污水池的位置信息和所述污水池影响点的位置信息计算得到所述污水池与所述污水池影响点之间的距离；

所述根据所述排污浓度系数和所述水池面积计算得到所述污水池的污染指数的步骤包括：

根据所述距离、所述排污浓度系数和所述水池面积计算得到所述污水池的污染指数。

可选地，所述排污系数为所述污水池在单位体积内纯污水的体积，所述根据所述距离、所述排污浓度系数和所述水池面积计算得到所述污水池的污染指数的步骤包括：

获取所述距离、所述排污浓度系数和所述水池面积分别对应的加权系数；