[发明专利]图像信息的识别方法及装置、存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种图像信息的识别方法，其特征在于，包括：

从区块链网络的不同区块节点中获取医疗发票的图像信息；

基于所述图像信息提取文字数据，并基于已训练的识别模型对所述文字数据进行识别处理，所述识别模型为基于主成分分析进行特征提取训练得到的；

确定完成识别的文字数据与预设文字资源库中对应至少一个医疗用语之间的量化参数，所述预设文字资源库为在匹配所述图像信息的区块节点中创建的；

当所述量化参数符合预设量化范围时，将所述医疗用语确定为所述图像信息的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已训练的识别模型对所述文字数据进行识别处理之前，所述方法还包括：

获取包含至少一个医疗用语的所述预设文字资源库中的训练样本集；

根据词向量转换算法对所述训练样本集中的训练样本进行词向量转换，得到向量矩阵；

基于主成分分析从所述训练样本中提取匹配所述向量矩阵的特征向量；

基于所述特征向量对卷积神经网络进行训练，得到已训练的识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量化参数包括编辑距离、相似度，所述确定完成识别的文字数据与预设文字资源库中对应至少一个医疗用语之间的量化参数包括：

计算所述完成识别的文字数据与预设文字资源库中对应至少一个医疗用语之间的相似度；

当计算的相似度大于预设相似阈值时，计算所述文字数据与所述医疗用语之间的编辑距离；

当计算的相似度小于或等于预设相似阈值时，配置所述量化参数为空。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像信息提取文字数据包括：

按照行迭代方式，利用图像识别技术OCR识别所述图像信息中的文字数据，其中，所述文字数据中未识别出的文字内容以预设标识进行标记；

对携带有标记的文字数据进行标识替换处理，所述标识替换处理用于替换所述标记为匹配所述文字数据的文字内容；

将完成替换处理的所述文字数据进行词向量转换，以进行识别处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对携带有标记的文字数据进行标识替换处理之前，所述方法还包括：

基于所述预设文字资源库建立不同文字内容的替换映射关系，所述替换映射关系中包括待替换文字内容的前文字内容、后文字内容之间的映射关系；

所述对携带有标记的文字数据进行标识替换处理包括：

依次对比携带有标记的文字数据中各标识的前文字内容、后文字内容，根据所述替换映射关系确定与所述前文字内容、后文字内容匹配的替换文字内容，并将确定的替换文字内容替换至所述标记处，得到替换处理后的文字内容。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照行迭代方式，利用图像识别技术OCR识别所述图像信息中的文字数据之前，所述方法还包括：

获取所述图像信息中的直线，并确定所述直线的倾斜角度与所述图像信息的基准角度的差值；

利用所述差值对所述图像信息进行旋转处理。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述量化参数不符合预设量化范围时，生成包含有所述图像信息、所述文字数据的处理请求信息；

基于所述区块链网络的公钥将所述处理请求信息发送至所述区块节点中，以请求对所述处理请求信息进行识别；

接收所述所述处理请求信息的识别结果，并将所述识别结果更新至所述识别模型的训练样本集中。