[发明专利]一种基于方位变化的PIR人体追踪方法和系统在审
| 申请号: | 202010893085.6 | 申请日: | 2020-08-28 |
| 公开(公告)号: | CN112069965A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
| 发明(设计)人: | 杨田野;郭鹏 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01V8/10;G06F17/12 |
| 代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 祝丹晴;李智 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 方位 变化 pir 人体 追踪 方法 系统 | ||
1.一种基于方位变化的PIR人体追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集装配有菲涅尔透镜阵列的多路PIR传感器输出信号,其中,所述PIR传感器部署于环境中的不同位置;
利用逆滤波器对所述PIR传感器输出信号进行去噪处理后,提取观测区间内各PIR传感器输出信号的波峰波谷,并利用各PIR传感器输出信号的波峰波谷个数获取人体相对于各个PIR传感器的方位变化;
建立关于人体位置和所述方位变化的状态方程和观测方程,并将所述状态方程和观测方程代入粒子滤波器框架,执行粒子滤波算法从而估计出所述人体位置。
2.如权利要求1所述的PIR人体追踪方法,其特征在于,所述逆滤波器是通过单位冲击响应法测量所述PIR传感器的模型参数,然后利用所述模型参数设计得到。
3.如权利要求1所述的PIR人体追踪方法,其特征在于,利用各PIR传感器输出信号的波峰波谷个数获取人体相对于各个PIR传感器的方位变化具体包括:
采用以下公式估计人体相对于各个PIR传感器的方位变化:
其中,表示人体在观测区间[tk-1,tk]时段内相对于第n个传感器方位变化的估计量,mn是第n个传感器输出信号中的波峰波谷个数,θ是PIR传感器的各对相邻明暗区对称轴夹角的均值。
4.如权利要求3所述的PIR人体追踪方法,其特征在于,所述状态方程表示如下:
其中xk和yk表示人体在tk时刻的坐标,和分别表示人体tk时刻在x和y方向上的速度,T表示从tk-1时刻到tk时刻经历的时长,u表示一个服从高斯分布N(0,σu)的状态噪声;
所述观测方程表示如下:
其中h表示观测噪声,an和bn分别为第n个PIR传感器的x和y坐标。
5.如权利要求1-4任一项所述的PIR人体追踪方法,其特征在于,部署所述PIR传感器时,所述PIR传感器的个数根据定位区域确定,保证定位区域被所述PIR传感器覆盖。
6.一种基于方位变化的PIR人体追踪系统,其特征在于,包括
采集单元,用于采集装配有菲涅尔透镜阵列的多路PIR传感器输出信号,其中,所述PIR传感器部署于环境中的不同位置;
方位变化获取单元,利用逆滤波器对所述PIR传感器输出信号进行去噪处理后,提取观测区间内各PIR传感器输出信号的波峰波谷,并利用各PIR传感器输出信号的波峰波谷个数获取人体相对于各个PIR传感器的方位变化;
位置估计单元,建立关于人体位置和所述方位变化的状态方程和观测方程,并将所述状态方程和观测方程代入粒子滤波器框架,执行粒子滤波算法从而估计出所述人体位置。
7.如权利要求6所述的PIR人体追踪系统,其特征在于,所述逆滤波器是通过单位冲击响应法测量所述PIR传感器的模型参数,然后利用所述模型参数设计得到。
8.如权利要求6所述的PIR人体追踪系统,其特征在于,所述方位变化获取单元中,利用各PIR传感器输出信号的波峰波谷个数获取人体相对于各个PIR传感器的方位变化具体包括:
采用以下公式估计人体相对于各个PIR传感器的方位变化:
其中,表示人体在观测区间[tk-1,tk]时段内相对于第n个传感器方位变化的估计量,mn是第n个传感器输出信号中的波峰波谷个数,θ是PIR传感器的各对相邻明暗区对称轴夹角的均值。
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