[发明专利]玻璃幕墙光反射污染安全程度分析方法

说明书

本发明提供了一种玻璃幕墙光反射污染安全程度分析方法，包括：S1、云IOT大数据项目的建立；S2、将云IOT大数据项目建筑的背景资料导入；S21、建立所对应项目的大数据分析的方法；S22、针对项目背景进行幕墙光反射安全分析；S3、应用大数据分析方法对幕墙安全性进行综合性计算；S4、得出计算结果并输出至可视化端。它帮助持续关注玻璃幕墙光污染现象，以大数据为基础对当前建筑光环境的安全性进行客观分析并进行可视化输出，从而开发有利于工作、生活、保护视力和提高劳动生产率。

技术领域

本发明涉及一种玻璃幕墙光反射污染安全程度分析方法。

背景技术

在云计算、大数据在企业应用的过程中，物联网技术的运用正在变得越来越迫切。以制造业为例，物联网的应用可以帮助企业更加及时、准确地了解各个生产制造环节的情况，以便进行大数据分析；在政务领域，物联网的应用让智慧城市的落地也更近一步，其中智能交通的应用中，终端设备的数据采集可以让城市管理者更好地了解实时交通状况。

物联网的应用促进了数据的采集效率和数量，大数据则偏重于释放数据的价值，海量数据的持续增加又给底层云计算提出了新的要求。在这样一个应用闭环中，物联网-大数据-云计算三者互相促进，交替发展。

云计算为物联网提供海量数据的存储和计算能力，并让不同的物联网设备能够通过巨大的网络实现更好地协同；物联网则让云计算的应用场景更加丰富，它所产生的大量数据又催生了大数据技术的应用，进一步促进数据价值的挖掘。

发明内容

本发明的目的在于提供一种玻璃幕墙光反射污染安全程度分析方法。

为解决上述问题，本发明提供一种玻璃幕墙光反射污染安全程度分析方法，包括：

S1、建立云I0T大数据项目；

S2、将云IOT大数据项目建筑的背景资料导入云IOT大数据项目；

S21、基于所述背景资料建立所对应的大数据分析的方法；

S3、应用所述大数据分析的方法对幕墙安全性进行综合性计算，得出计算结果；

S4、将计算输出至可视化端。

进一步的，在上述方法中，S21、基于所述背景资料建立所对应的大数据分析的方法，包括：

S211、建立文献对比数据分析法；

S212、建立模型方案预测分析法；

S213、建立建筑实测分析法；

S214、建立人眼感官验证法。

进一步的，在上述方法中，S21、基于所述背景资料建立所对应的大数据分析的方法的同时，还包括：

S22、针对云IOT大数据项目的背景进行幕墙光反射安全分析。

进一步的，在上述方法中，S3、应用所述大数据分析的方法对幕墙安全性进行综合性计算，得出计算结果，包括：

应用所述大数据分析的方法和幕墙光反射安全分析对幕墙安全性进行综合性计算，得出计算结果

进一步的，在上述方法中，S22、针对云IOT大数据项目的背景进行幕墙光反射安全分析，包括：

S221、针对影响时间与反射光感受的相关性分析；

S222、针对反射光影响的距离衰减及影响因素分析；

S223、针对曲面反射面反射光影响因素分析。

进一步的，在上述方法中，S1、建立云IOT大数据项目，包括：