[发明专利]一种基于最近邻算法的来访人员匹配方法及装置在审
| 申请号: | 202010887013.0 | 申请日: | 2020-08-28 |
| 公开(公告)号: | CN112115809A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
| 发明(设计)人: | 戴鸿君 | 申请(专利权)人: | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G07C9/37 |
| 代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 董延丽 |
| 地址: | 250100 山东省济南*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 近邻 算法 来访 人员 匹配 方法 装置 | ||
1.一种基于最近邻算法的来访人员匹配方法,其特征在于,包括:
采集并检测来访人员的人脸信息;
对所述人脸信息进行特征提取;
根据数据库中预存的人脸信息,与所述来访人员的人脸信息进行匹配,并基于最近邻算法,对所述人脸信息进行分类;
根据匹配结果与分类结果,向用户提示来访人员的身份确认结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采集并检测来访人员的人脸信息,包括:
通过OpenCV与多任务卷积神经网络,采集来访人员的人脸信息,并检测所述人脸信息的位置。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述人脸信息进行特征提取包括:
通过insightface算法,提取所述人脸信息中的人脸特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于最近邻算法,对所述人脸信息进行分类,包括:
采集来访人员的穿戴信息;
确定数据库中预存的所有穿戴信息,以及对应的分类;
基于最近邻算法,根据采集到的穿戴信息与数据库中预存的穿戴信息,确定所述采集到的穿戴信息所属的类别,作为所述来访人员的人脸信息所属的类别。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据匹配结果与分类结果,向用户提示来访人员的身份确认结果,包括:
根据数据库中与所述人脸信息匹配的人脸信息对应的身份信息,或者根据所述人脸信息所属的类别对应的预设标签,向用户提示所述来访人员对应的身份。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述匹配结果为匹配失败,则向用户提示匹配失败信息,并采集、录入所述来访人员的身份信息,与所述人脸信息进行对应存储。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
采集用户的语音指令,进行语音识别,并根据语音识别结果,控制相应的门禁系统。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若在匹配失败的情况下,监测到门禁系统开启,则在预设时间段内,向用户发出安全确认请求,并在未接收到用户的安全确认信息时,进行自动报警。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据数据库中预存的危险来访人员信息,确定所述来访人员为危险来访人员时,向用户进行提示。
10.一种基于最近邻算法的来访人员匹配装置,其特征在于,包括:
采集模块,采集并检测来访人员的人脸信息;
提取模块,对所述人脸信息进行特征提取;
匹配模块,根据数据库中预存的人脸信息,与所述来访人员的人脸信息进行匹配,并基于最近邻算法,对所述人脸信息进行分类;
提示模块,根据匹配结果与分类结果,向用户提示来访人员的身份确认结果。
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