[发明专利]一种风积沙区采煤塌陷区植被自修复能力测度方法在审
申请号: | 202010880998.4 | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN114118648A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 杨英明;张凯;郭洋楠;赵勇强 | 申请(专利权)人: | 神华神东煤炭集团有限责任公司;北京低碳清洁能源研究院;国家能源投资集团有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;李盼 |
地址: | 017209 内蒙古自治区鄂尔多斯*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 风积沙区 采煤 塌陷 植被 修复 能力 测度 方法 | ||
本发明提供一种风积沙区采煤塌陷区植被自修复能力测度方法。本发明构建采煤影响因素损伤度评价模型,对各影响因素受扰动后损伤状况进行评价。依据采煤塌陷区植被生态系统受损后各影响指标实测值与原始值之间的相对值占原始值的比例,确定各影响指标受损后状态与原始状态的相似程度。继而综合相关文献和专家打分结果,对各影响因素实测值与原始背景值之间的差异程度进行评价。
技术领域
本发明涉及生态保护与恢复技术领域,具体涉及一种风积沙区采煤塌陷区植被自修复能力测度方法。
背景技术
环境保护部南京环境科学研究所李海东等人提出了一种高寒沙地植被恢复潜力评估方法,运用层次分析法和模糊综合评价法进行不同类型沙地植被恢复潜力综合评价计算,能够分别输出包括15个评价因素的优劣程度和植被恢复潜力的总体评价;中国农业大学王莹、李道亮采用模糊综合评价-灰色优势关联分析法建立了煤矿废弃地植被恢复潜力评价模型,对辽宁阜新市矿区煤矿废弃地植被恢复潜力进行了评价。
上述文献分别对高寒沙地和煤矿废弃地植被恢复潜力进行评价,评价指标均采用绝对值,但我国不同区域地质采矿条件、区域气候、地形地貌、地下水位等差异较大,且煤炭开采对地表植被的影响效应也各不相同。另外,两篇文献仅考虑了地形、土壤、气候和现状四个影响因素,未能充分反映采煤扰动对植被恢复潜力的影响。
中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所陈超、胡振琪等人综合运用层次分析法和德尔菲法确定指标权重,采用综合指数法数学模型对典型风积沙煤矿土地生态损伤自修复能力进行评价。
上述文献仅对土地损伤自修复能力进行评价,并未涉及到植被自修复能力,且评价指标也均采用绝对值。
发明内容
以往研究对植被自修复能力评价因素的取值均为绝对值,但我国不同区域地质采矿条件、区域气候、地形地貌、地下水位等差异较大,且煤炭开采对地表植被的影响效应也各不相同,不同地区植被原始生境条件差异很大,且植被自修复能力是指植被生态系统受扰动后恢复到原来稳定状态的能力,自修复能力评价因素取值应为评价指标受损状态与原始状态的差异程度。鉴于此,本发明构建采煤影响因素损伤度评价模型,对各影响因素受扰动后损伤状况进行评价。依据采煤塌陷区植被生态系统受损后各影响指标实测值与原始值之间的相对值占原始值的比例,确定各影响指标受损后状态与原始状态的相似程度。继而综合相关文献和专家打分结果,对各影响因素实测值与原始背景值之间的差异程度进行评价。
并且,采煤塌陷区植被生态系统变化主要受气候变化和采煤扰动两方面驱动因素的影响。以往研究选择的评价指标未能充分反映采煤扰动对植被自修复能力的影响。故本发明选择气候条件信息、地形条件信息、土壤状况信息、水文状况信息、根际微生物状况信息和植被状况信息这六个方面作为采煤塌陷区植被自修复能力测度的准则层指标,选择年降水量、年平均气温、年日照时数等25项因素作为采煤塌陷区植被自修复能力测度的指标层,所选评价指标体系能够充分全面的反映采煤塌陷区植被生态系统的影响因素,具有一定的科学性和合理性。
综上所述,本发明的目的在于提供一种风积沙区采煤塌陷区植被自修复能力测度方法。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:
一种风积沙区采煤塌陷区植被自修复能力测度方法,包括:
S1.根据风积沙区不同采煤塌陷区的原始背景值,确定植被恢复目标;
S2.分析采煤塌陷区植被变化驱动力,确定采煤塌陷区植被自修复能力影响指标;
S3.依据所述采煤塌陷区植被自修复能力影响指标,运用层次分析法,建立不同采煤塌陷区植被自修复能力测度的层次结构模型;
S4.利用所述采煤塌陷区植被自修复能力测度的层次结构模型,构建判断矩阵、层次单排序列表和层次总排序列表;
S5.从气候变化和采煤扰动两方面定量测度指标层各评价因素得分情况;
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