[发明专利]一种风积沙区采煤塌陷区植被自修复能力测度方法

权利要求书

1.一种风积沙区采煤塌陷区植被自修复能力测度方法，包括：

S1.根据风积沙区不同采煤塌陷区的原始背景值，确定植被恢复目标；

S2.分析采煤塌陷区植被变化驱动力，确定采煤塌陷区植被自修复能力影响指标；

S3.依据所述采煤塌陷区植被自修复能力影响指标，运用层次分析法，建立不同采煤塌陷区植被自修复能力测度的层次结构模型；

S4.利用所述采煤塌陷区植被自修复能力测度的层次结构模型，构建判断矩阵、层次单排序列表和层次总排序列表；

S5.从气候变化和采煤扰动两方面定量测度指标层各评价因素得分情况；

S6.依据步骤S4和步骤S5获得的数据，运用综合指数评价法，进行采煤塌陷区植被自修复能力综合测度计算；

S7.根据步骤S6中所述计算所得分值，按照等间距法将采煤塌陷区植被自修复能力进行分级。

2.根据权利要求1所述的测度方法，其特征在于，步骤S2中，所述的分析采煤塌陷区植被变化驱动力包括从气候变化方面和采煤扰动方面分析采煤塌陷区植被变化驱动力；和/或所述采煤塌陷区植被自修复能力影响指标包括气候条件信息、地形条件信息、土壤状况信息、水文状况信息、根际微生物状况信息和植被状况信息。

3.根据权利要求1或2所述的测度方法，其特征在于，步骤S3中，所述层次结构模型包括目标层A、准则层B和指标层C，其中，

所述目标层A是所述层次结构模型的最高级别，即实现采煤塌陷区植被自修复能力测度值；

所述准则层B是确保总体目标实现的主要系统层次，分为气候条件信息B1、地形条件信息B2、土壤状况信息B3、水文状况信息B4、根际微生物状况信息B5、植被状况信息B6；

所述指标层C是最基本的层次结构，包括年降水量C1、年平均气温C2、年日照时数C3、附加坡度C4、地裂缝宽度C5、土壤水分C6、土壤PH值C7、土壤有机质C8、土壤速效磷C9、土壤速效钾C10、土壤全氮C11、土壤容重C12、土壤孔隙度C13、土壤酸性磷酸酶活性C14、土壤蔗糖酶活性C15、土壤脲酶活性C16、地下水位C17、地表水量C18、水质C19、微生物种类C20、微生物数量C21、微生物多样性C22、现有植被覆盖程度C23、植物多样性C24和植物生物量C25。

4.根据权利要求3所述的测度方法，其特征在于，

所述气候条件信息B1包括年降水量C1、年平均气温C2、年日照时数C3的影响因素集合；

所述地形条件信息B2包括附加坡度C4、地裂缝宽度C5的影响因素集合；

所述土壤状况信息B3包括土壤水分C6、土壤PH值C7、土壤有机质C8、土壤速效磷C9、土壤速效钾C10、土壤全氮C11、土壤容重C12、土壤孔隙度C13、土壤酸性磷酸酶活性C14、土壤蔗糖酶活性C15、土壤脲酶活性C16的影响因素集合；

所述水文状况信息B4包括地下水位C17、地表水量C18、水质C19的影响因素集合；

所述根际微生物群落状况B5包括微生物种类C20、微生物数量C21、微生物多样性C22的影响因素集合；

所述植被状况信息B6包括现有植被覆盖程度C23、植物多样性C24、植物生物量C25的影响因素集合；

所述影响因素集合为：B1＝{C1，C2，C3}，B2＝{C4，C5}，B3＝{C6，C7，C8，C9，C10，C11，C12，C13，C14，C15，C16}，B4＝{C17，C18，C19}，B5＝{C20，C21，C22}，B6＝{C23，C24，C25}；A＝{B1，B2，B3，B4，B5，B6}。