[发明专利]交通流量的预测方法、装置、可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种交通流量的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：

基于获取到的待预测时间段的时间属性信息、待预测路段的道路属性信息以及待预测路段在所述待预测时间段的环境预测信息，确定所述待预测路段的周期时间偏移量,所述周期时间偏移量用于扩大待预测时间段的时间范围；

基于所述周期时间偏移量和所述待预测时间段，确定在当前预测周期中的当前预测时间窗口，以及在当前预测周期之前的多个历史周期中每个历史周期的历史时间窗口；

基于所述待预测路段所在路网区域的路网信息、所述当前预测时间窗口、所述历史预测时间窗口以及所述路网区域的历史交通数据，构建所述待预测路段的动态时空特征矩阵；

将所述动态时空特征矩阵输入至训练好的交通流量预测模型中，得到所述待预测路段在所述待预测时间段的预测交通流量；

其中，所述当前预测时间窗口包括所述待预测时间段和所述当前预测周期中在所述待预测时间段之前的、与所述周期时间偏移量对应的当前邻接时间段，所述历史预测时间窗口包括历史周期中与所述待预测时间段对应的历史时间段，以及分别位于所述历史时间段前后的第一历史邻接时间段和第二历史邻接时间段。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述多个历史周期包括在所述当前预测周期之前的、相邻的多个历史预测周期，以及在所述多个历史预测周期之前的、相邻的、包括多个历史预测周期的统计周期，其中，所述统计周期的历史时间窗口为所述统计周期中与所述当前预测周期的时间信息相对应的历史预测周期的历史时间窗口。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，基于所述待预测路段所在路网区域的路网信息、所述当前预测时间窗口、所述历史预测时间窗口以及所述路网区域的历史交通数据，构建所述待预测路段的动态时空特征矩阵，包括：

基于所述路网区域的路网信息，确定所述待预测路段的道路空间路网邻接矩阵；

基于所述道路空间路网邻接矩阵、所述当前预测时间窗口、所述历史预测时间窗口以及所述路网区域的历史交通数据，构建所述待预测路段的初步时空特征矩阵；

获取所述路网区域中每条道路相对于所述待预测路段的道路流量贡献度，以及针对所述路网区域中的每条道路，在每个所述历史预测时间窗口中的每个时间节点和所述当前预测时间窗口中除所述待预测时间段之外的每个时间节点，相对于所述待预测时间段的时间流量贡献度；

基于所述道路流量贡献度、所述时间流量贡献度和所述初步时空特征矩阵，确定所述待预测路段的动态时空特征矩阵。

4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述道路流量贡献度：

基于所述道路空间路网邻接矩阵和所述路网区域的历史交通数据，确定所述待预测路段的空间特征矩阵；

将所述空间特征矩阵输入至训练好的空间注意力模型中，得到所述路网区域中每条道路相对于所述待预测路段的道路流量贡献度。

5.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述时间流量贡献度：

针对所述路网区域中的每条道路，基于所述路网区域的历史交通数据和所述预测周期中的多个时间节点，构建该道路在所述当前预测周期或者在所述历史预测周期的时序特征矩阵；

将所述时序特征矩阵输入至训练好的时间注意力模型中，得到在每个所述历史预测时间窗口中的每个时间节点和所述当前预测时间窗口中除所述待预测时间段之外的每个时间节点，相对于所述待预测时间段的时间流量贡献度。