[发明专利]显示设备、文本纠错方法及服务器

权利要求书

1.一种显示设备，其特征在于，包括：

显示器；

控制器，与所述显示器连接，所述控制器被配置为：

响应于接收到用户输入的语音命令，对所述语音命令进行语音转换，得到待纠错文本；

控制显示器显示所述待纠错文本；

基于音形相近混淆集和图注意力机制对所述待纠错文本进行纠错，得到初始纠错文本；

对所述待纠错文本和初始纠错文本进行候选召回，根据召回文本的排序结果得到最终纠错文本；

控制显示器将所述待纠错文本刷新为最终纠错文本。

2.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述基于音形相近混淆集和图注意力机制对所述待纠错文本进行纠错，包括：

对待纠错文本进行特征抽取，得到初始表征矩阵；

根据音形相近混淆集创建所述待纠错文本中每个字符的邻接矩阵；

将所述初始表征矩阵和邻接矩阵输入多层图卷积神经网络，得到下一层表征矩阵；

根据图注意力机制得到所述多层图卷积神经网络的最后一层表征矩阵；

通过全连接层和概率归一化函数生成字符。

3.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，所述根据音形相近混淆集创建所述待纠错文本中每个字符的邻接矩阵，包括：

获取所述待纠错文本中每个字符在音形相近混淆集中的发音相似字符和形状相似字符；

将所述待纠错文本中的字符、发音相似字符和字库中的字符作为节点，将字符之间的关系作为边，建立发音相似邻接矩阵；

将所述待纠错文本中的字符、形状相似字符和字库中的字符作为节点，将字符之间的关系作为边，建立形状相似邻接矩阵。

4.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，所述将所述初始表征矩阵和邻接矩阵输入多层图卷积神经网络，得到下一层表征矩阵，包括：

将所述邻接矩阵与单位矩阵相加，得到邻接估计矩阵；

计算所述邻接估计矩阵对应的对角矩阵，得到对角估计矩阵；

根据所述邻接估计矩阵、对角估计矩阵和初始表征矩阵，得到下一层表征矩阵。

5.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，所述根据图注意力机制得到所述多层图卷积神经网络的最后一层表征矩阵，包括：

采用注意力机制，计算知识融合的注意力表征矩阵；

根据所述注意力表征矩阵和每一层表征矩阵的和，得到最后一层表征矩阵。

6.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述对所述待纠错文本和初始纠错文本进行候选召回，包括：

将所述初始纠错文本进行Elasticsearch查询，得到第一召回文本；

基于纠错词库构建倒排索引数据结构，将所述待纠错文本和初始纠错文本分别作为query查询，得到第二召回文本。

7.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述根据召回文本的排序结果得到最终纠错文本，包括：

分别计算每个召回文本与初始纠错文本的编辑距离；

将所述编辑距离除以所述召回文本和初始纠错文本中最长文本的长度，得到召回文本的差异度；

根据差异度将召回文本进行排序，将所述差异度最小的召回文本作为待纠错文本的最终纠错文本。

8.根据权利要求7所述的显示设备，其特征在于，所述控制器还被配置为：

过滤差异度高于差异度阈值的召回文本。

9.一种文本纠错方法，用于显示设备，其特征在于，包括：

基于音形相近混淆集和图注意力机制对待纠错文本进行纠错，得到初始纠错文本，

对所述待纠错文本和初始纠错文本进行候选召回，得到召回文本；

对所述召回文本进行排序，根据排序结果得到所述待纠错文本对应的最终纠错文本。

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器被配置为：

接收来自显示设备的待纠错文本；

基于音形相近混淆集和图注意力机制对所述待纠错文本进行纠错，得到初始纠错文本，

对所述待纠错文本和初始纠错文本进行候选召回，根据召回文本的排序结果得到最终纠错文本；

向所述显示设备发送所述最终纠错文本。