[发明专利]一种语音信息的处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种语音信息的处理方法及装置。该方法的一实施例包括：获取待消解语音信息；对所述待消解语音信息进行处理，得到至少一个第一语义槽；确定每个所述第一语义槽的对应的第一抽象实体；基于抽象实体与实体值的映射关系，从数据库中选取与所述第一抽象实体对应的第一实体值；利用所选取的第一实体值替换所述待消解语音信息中的指代词。本发明实施例基于映射关系完成了通用的指代消解，不需要进行指代词特征识别，也不依赖NLU的序列标注模型，能够适应不同场景的多轮对话，支持多实体指代继承，提高了多轮对话中指代消解的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语音信息的处理方法及装置。

背景技术

现有对话系统比较擅长执行单轮任务，例如“今天北京天气怎么样？”。针对这条请求，对话系统能够清晰地识别出用户的意图，从而根据用户意图做出明确的答复，进而完成一问一答的单轮任务。

然而在执行多轮任务时，由于请求中存在指代词，因此对话系统有时难以识别出用户的意图，例如“帮我查下后天去沈阳的火车票”和“那天那的天气怎么样？”。针对请求中出现的指代词，现有技术解决方法比较复杂，通常需要先把当前请求中的指代词识别出来，然后从历史信息中解析所有可能的候选实体，并对候选实体进行特征提取，将候选实体与指代词进行特征匹配，然后根据匹配结果打分，从候选实体中选取准实体以替换请求中的指代词。该方法中候选实体解析比较复杂，需要强依赖自然语言理解(Nature LanguageUnderstanding，缩写NLU)的序列标注模型，而且还需要把当前请求中的指代词识别出来，因此无法实现零指代，复杂程度明显增加，而且正确率也不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种语音信息的处理方法及装置。能够在多轮对话中提高指代消解的准确率。

为实现上述目的，根据本发明实施例第一方面，提供语音信息的处理方法，该方法包括：获取待消解语音信息；对所述待消解语音信息进行处理，得到至少一个第一语义槽；确定每个所述第一语义槽对应的第一抽象实体；基于抽象实体与实体值的映射关系，从数据库中选取与所述第一抽象实体对应的第一实体值；利用所选取的第一实体值替换所述待消解语音信息中的指代词。

可选的，所述的处理方法，还包括：建立所述抽象实体与实体值的映射关系，包括：针对任意一条样本语音信息，进行语义解析，得到至少一个第二语义槽及所述第二语义槽对应的第二实体值，所述第二实体值携带所述样本语音信息的获取时间；针对任意一个所述第二语义槽，确定所述第二语义槽对应的第二抽象实体；并将所述第二实体值和所述第二抽象实体建立映射关系，将所述映射关系存储于所述数据库。

可选的，所述对所述待消解语音信息进行处理，得到至少一个第一语义槽，包括：对所述待消解语音信息进行语义解析，得到场景信息；利用模型预测所述场景信息对应的至少一个第一语义槽，。

可选的，所述基于抽象实体与实体值的映射关系，从数据库中选取与所述第一抽象实体对应的第一实体值，包括：基于抽象实体与实体值的映射关系，从数据库中查询与所述第一抽象实体对应的候选实体值；若存在与所述第一抽象实体对应的候选实体值，则根据所述候选实体值确定所述第一抽象实体对应的第一实体值。