[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标分辨率，对第一图像进行上采样，得到所述目标分辨率的第二图像，所述第一图像的分辨率小于所述目标分辨率；

对所述第二图像进行特征提取，得到所述第二图像的梯度特征，所述梯度特征用于指示所述第二图像中像素点与相邻像素点之间的关系；

根据梯度特征与卷积参数的对应关系，确定所述第二图像的梯度特征对应的目标卷积参数；

基于所述目标卷积参数对所述第二图像进行卷积处理，得到第三图像，所述第三图像的分辨率为所述目标分辨率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行特征提取，得到所述第二图像的梯度特征，包括：

获取所述第二图像中像素点的第一梯度信息；

对所述第二图像中像素点的第一梯度信息进行平滑处理，得到所述像素点的第二梯度信息；

获取所述第二梯度信息对应的梯度特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二图像中像素点的第一梯度信息，包括：

根据所述第二图像中任一像素点的像素值以及第一相邻像素点的像素值，获取所述像素点处的像素值变化量，将所述像素值变化量作为所述第一梯度信息，所述第一相邻像素点与所述像素点之间的距离小于第一距离阈值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像中像素点的第一梯度信息进行平滑处理，得到所述像素点的第二梯度信息，包括：

对所述第二图像中任一像素点的第一梯度信息以及第二相邻像素点的第一梯度信息进行加权求和，得到所述像素点的第二梯度信息，所述第二相邻像素点与所述像素点之间的距离小于第二距离阈值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，一个像素点的第二梯度信息包括不同方向上的梯度信息；

所述梯度特征包括角度、强度和相关性中的至少一项；

所述获取所述第二梯度信息对应的梯度特征，包括：

根据任一像素点在不同方向上的梯度信息，获取所述像素点梯度的角度、强度和相关性中的至少一项。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据梯度特征与卷积参数的对应关系，确定所述第二图像的梯度特征对应的目标卷积参数，包括：

对所述梯度特征进行量化；

基于量化的所述梯度特征，执行确定目标卷积参数的步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行特征提取，得到所述第二图像的梯度特征，包括：

对所述第二图像进行加窗处理，得到至少一个图像块；

对所述至少一个图像块进行特征提取，得到所述至少一个图像块的梯度特征；

所述根据梯度特征与卷积参数的对应关系，确定所述第二图像的梯度特征对应的目标卷积参数，包括：

根据所述梯度特征与卷积参数的对应关系，确定所述至少一个图像块的梯度特征对应的目标卷积参数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第三图像进行锐化处理，得到第四图像；

对所述第四图像进行渲染。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述第三图像进行锐化处理，得到第四图像，包括：

获取所述第三图像与所述第一图像的差异信息；

基于所述差异信息、目标系数与所述第一图像，获取第四图像，所述第四图像中目标区域的清晰度大于所述第一图像中目标区域的清晰度。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于系数设置指令，对所述目标系数进行更新；

基于更新的所述目标系数，执行获取所述第四图像的步骤。