[发明专利]一种基于知识图谱的指标智能可视化方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于知识图谱的指标智能可视化方法，包括：基于行业标准的指标体系和可视化素材库构建指标知识图谱，所述指标知识图谱至少包括各指标、其对应的各标签，及各指标关联的可视化素材和设定的各可视化素材的第一权重值；将所述指标知识图谱应用于可视化分析中，基于使用记录统计各指标关于标签的基于可视化素材组合的第一偏好，和基于使用记录和所述第一权重值确定各可视化素材的第二权重值；基于各指标所述第一偏好与可视化素材的第二权重值，确定各指标的可视化素材最佳组合，作为各指标的可视化方法进行可视化处理。本发明还提供了相应的装置，本发明可以智能推荐行业指标的可视化方法，提高行业数据分析的效率和效果。

技术领域

本申请涉及信息与网络技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱的指标智能可视化方法及装置。

背景技术

如今高速信息化的时代，各行各业数据分析的需求与日俱增，为了帮助人们快速地理解数据，需要沉淀与积累企业的关键数据，将业务数据化，并进行数据可视化的制作，让用户更直观的了解数据。

目前，数据可视化的分析，一般是通过数据预处理、建立数据模型和可视化图表制作等多个过程来完成某个可视化分析的场景。但这样的可视化分析过程，流程长、复用性低，能呈现的形态效果也很少，满足不了用户个性化的数据可视化分析需求。同时，这种模式效率低，不能很好地沉淀企业的关键业务数据，让数据资产无法发挥最大的价值。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于知识图谱的指标智能可视化方法，为行业数据可视化分析智能推荐行业指标可视化方式，本发明还相应地提供了一种基于知识图谱的指标智能可视化的装置。

本发明第一方面提供一种基于知识图谱的指标智能可视化方法，其包括：

基于行业标准的指标体系和可视化素材库构建指标知识图谱，其中，所述指标知识图谱至少包括各指标k_i、其对应的各标签u_ij、其关联的各可视化素材和设定的各可视化素材的第一权重值，下标i为指标的编号，下标ij为指标k_i标签的编号；

将所述指标知识图谱用于指标可视化分析，基于使用记录统计各指标k_i关于标签u_ij的基于可视化素材组合n的第一偏好o_ijn，和基于使用记录及所述第一权重值确定各可视化素材的第二权重值，其中，下标ijn是指标k_i标签u_ij的可视化素材组合种类n的编号；

基于所统计的各指标k_i所述第一偏好o_ijn与各可视化素材的第二权重值，确定各指标k_i的可视化素材最佳组合，作为各指标k_i的可视化方法进行可视化处理。

由上，基于知识图谱建立各指标、标签、可视化素材等实例及实例间属性关系从而提供了基于知识图谱的计算能力；在指标数据可视化分析中利用知识图谱的计算能力基于用户实际使用记录统计各指标关于各标签的可视化素材组合使用偏好情况即所述第一偏好；因为所述第一偏好来自于对用户使用的可视化素材组合的统计，用其确定的指标可视化方法更加能满足人们使用习惯，分析指标数据更加有效，同时相对于人工手动去设置可视化素材的组合，工作效率更高。

优选的，所述可视化素材的第二权重值确定方法，包括：

基于所述使用记录统计各可视化素材使用总次数和各可视化素材的使用次数；

所述各可视化素材的使用次数除以所述可视化素材使用总次数的商确定为所述各可视化素材的使用权重；

所述各可视化素材的使用权重乘以相应可视化素材第一权重值的积确定为所述各可视化素材的第二权重值。