[发明专利]一种基于知识图谱的指标智能可视化方法及装置有效
申请号: | 202010866296.0 | 申请日: | 2020-08-25 |
公开(公告)号: | CN112015912B | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 汤泽亮;宋杨 | 申请(专利权)人: | 杭州指令集智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/34;G06N3/049;G06N3/084 |
代理公司: | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人: | 韩登营 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 指标 智能 可视化 方法 装置 | ||
1.一种基于知识图谱的指标智能可视化方法,其特征在于,包括:
基于行业标准的指标体系和可视化素材库构建指标知识图谱,其中,所述指标知识图谱至少包括各指标ki、其对应的各标签uij、其关联的各可视化素材和设定的各可视化素材的第一权重值,下标i为指标的编号,下标ij为指标ki标签的编号;
将所述指标知识图谱用于指标可视化分析,基于使用记录统计各指标ki关于标签uij的基于可视化素材组合n的第一偏好oijn,和基于使用记录及所述第一权重值确定各可视化素材的第二权重值,其中,下标ijn是指标ki标签uij的可视化素材组合种类n的编号;
基于各指标ki所述第一偏好oijn与各可视化素材的第二权重值,确定各指标ki的可视化素材最佳组合,作为各指标ki的可视化方法进行可视化处理;
所述指标ki的可视化素材最佳组合的确定方法,包括:
所统计的指标ki所述第一偏好oijn与指标ki的各可视化素材的第二权重值构成训练样本,基于所述训练样本,利用深度学习的方法构建指标ki基于各标签uij的可视化模型;
基于所述指标ki的基于各标签uij的可视化模型确定指标ki关于标签uij的基于可视化素材组合n的第二偏好onijn;
指标ki所述第二偏好onijn分标签基于可视化素材组合维度归一化,确定为指标ki的关于标签uij的基于可视化素材组合n的第三偏好onnijn;
指标ki所述第三偏好onnijn基于标签维度求和,确定为指标ki的基于可视化素材组合n的第四偏好onnnin,其最大值对应的可视化素材组合为指标ki的可视化素材最佳组合。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,基于所述使用记录统计指标ki关于标签uij的基于可视化素材组合n的使用次数或频率,确定指标ki所述第一偏好oijn。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述可视化素材的第二权重值确定方法,包括:
基于所述使用记录统计各可视化素材使用总次数和各可视化素材的使用次数;
所述各可视化素材的使用次数除以所述可视化素材使用总次数的商确定为所述各可视化素材的使用权重;
所述各可视化素材的使用权重乘以相应可视化素材第一权重值的积确定为所述各可视化素材的第二权重值。
4.根据权利要求1-3任一所述方法,其特征在于,
所述可视化素材至少包括主题、背景、边框、图表组件、交互组件,所述图表组件至少包括下面之一:形图,折线图,饼图,雷达图,散点图、圆环图,条形图,堆积图、面积图,所述交互组件至少包括下面之一:下拉框、时间选择器、滑动输入条、选择框、折叠面板、导航菜单。
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