[发明专利]数据中心制冷系统的节能控制方法与装置

权利要求书

1.一种数据中心制冷系统的节能控制方法，其特征在于，包括：

获取当前时段的环境参数，所述环境参数包括：室外温度、室外湿度、太阳辐射强度、室内温度、室内湿度和数据中心的服务器能耗；

根据当前时段的环境参数预测下一时段的环境参数；

根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度，并控制数据中心制冷系统以所述设定温度进行工作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前时段的环境参数预测下一时段的环境参数包括：

将当前时段的环境参数以及当前时段之前预设时段内的环境参数输入预先训练好的环境参数预测模型，得到下一时段的环境参数，所述环境参数预测模型采用长短时记忆LSTM神经网络，使用历史时段的环境参数训练而成。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度包括：

将当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数输入预先训练好的温度控制模型，得到数据中心制冷系统的设定温度，所述温度控制模型采用DQN网络和Dyna-Q网络，使用历史时段的环境参数和设定温度，以能耗和热舒适度为优化目标训练而成。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前时段的环境参数之前，所述方法还包括：

根据空间位置信息和/或设备分布信息将数据中心划分为预设数量的区域，则所述室内温度包括室内各区域的温度，所述室内湿度包括室内各区域的湿度，所述数据中心的服务器能耗包括数据中心各区域的能耗；

所述根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度，包括：

根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心各区域的制冷系统的设定温度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度包括：

根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数，确定数据中心制冷系统中制冷设备的运行台数以及各制冷设备的设定温度。

6.一种数据中心制冷系统的节能控制装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取当前时段的环境参数，所述环境参数包括：室外温度、室外湿度、太阳辐射强度、室内温度、室内湿度和数据中心的服务器能耗；

预测模块，用于根据当前时段的环境参数预测下一时段的环境参数；

控制模块，用于根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度，并控制数据中心制冷系统以所述设定温度进行工作。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模块用于将当前时段的环境参数以及当前时段之前预设时段内的环境参数输入预先训练好的环境参数预测模型，得到下一时段的环境参数，所述环境参数预测模型采用长短时记忆LSTM神经网络，使用历史时段的环境参数训练而成。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述控制模块用于将当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数输入预先训练好的温度控制模型，得到数据中心制冷系统的设定温度，所述温度控制模型采用DQN网络和Dyna-Q网络，使用历史时段的环境参数和设定温度，以能耗和热舒适度为优化目标训练而成。

9.一种数据中心制冷系统的节能控制设备，其特征在于，包括：至少两个温度传感器、至少两个湿度传感器、至少一个太阳辐射强度传感器、至少一个处理器和存储器；

所述温度传感器、所述湿度传感器和所述太阳辐射强度传感器分别与所述处理器通信连接；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-5任一项所述的数据中心制冷系统的节能控制方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5任一项所述的数据中心制冷系统的节能控制方法。