[发明专利]一种用于视频监控业务的移动边缘计算系统及装置

说明书

本发明提供一种用于视频监控业务的移动边缘计算系统及装置，所述移动边缘计算系统包括：视频监控设备、无线终端和移动边缘计算服务器，所述视频监控设备通过所述无线终端连接到移动通信网络中，移动通信网络中的基站后端部署所述移动边缘计算服务器以提供移动边缘计算服务；所述无线终端接入到部署有所述移动边缘计算服务器的移动通信网络中，所述无线终端在接入通讯网络后，所述移动边缘计算服务器根据分流规则将本地监控视频内容进行分流，并存储到本地的内容服务器中，所述移动边缘计算服务器在分流时，还通过预先配置的视频识别和处理策略对本地视频进行处理。本发明通过部署本地边缘计算，能够快速实现计算，进而做出决策和控制，实时性强。

技术领域

本发明涉及一种移动边缘计算系统，尤其涉及一种用于视频监控业务的移动边缘计算系统，并涉及应用于该移动边缘计算系统的移动边缘计算装置。

背景技术

MEC（Mobile Edge Computing）是ETSI以及IMT2020 5G技术推进组定义的网络侧关键技术之一，即移动边缘计算，该技术将移动接入网与互联网业务深度融合，利用无线接入网络就近提供电信用户IT所需服务和云端计算功能，而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境，加速网络中各项内容、服务及应用的快速下载，让消费者享有不间断的高质量网络体验。MEC一方面可以改善用户体验，节省带宽资源，另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘节点，提供第三方应用集成，为移动边缘入口的各类服务创新提供了无限可能，比如用于工业检测和安防的视频监控业务，这类业务的特点是了除了常规的视频存储以外，还需要对视频进行快速的预处理，特征识别以及大数据分析。现在现有的视频监控业务，将大量的视频数据本地缓存或者无差别的上传到网络侧进行视频识别，那么，势必会浪费了大量网络带宽，且对于视频的处理实时性差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是需要提供过一种能够解决现有技术中无线带宽资源浪费和视频处理实时性差的缺陷的移动边缘计算系统，并进一步提供应用于该移动边缘计算系统的移动边缘计算装置。

对此，本发明提供一种用于视频监控业务的移动边缘计算系统，包括：视频监控设备、无线终端和移动边缘计算服务器，所述视频监控设备通过所述无线终端连接到移动通信网络中，移动通信网络中的基站后端部署所述移动边缘计算服务器以提供移动边缘计算服务；所述无线终端接入到部署有所述移动边缘计算服务器的移动通信网络中，所述无线终端在接入通讯网络后，所述移动边缘计算服务器根据分流规则将本地监控视频内容进行分流，并存储到本地的内容服务器中，所述移动边缘计算服务器在分流的同时，还通过预先配置的视频识别和处理策略对本地视频进行处理。

本发明的进一步改进在于，通过预先配置的视频识别和处理策略对本地视频进行处理包括以下步骤：

步骤S1，针对本地视频进行图像效果增强的预处理；

步骤S2，针对预处理后的图像进行图像识别；

步骤S3，根据图像识别的结果，将图像识别后得到的关键特征信息进行本地数据库匹配，当本地数据库匹配不成功时跳转至步骤S4；

步骤S4，所述移动边缘计算服务器将图像识别的关键特征信息上传到云端进行大数据分析和人工智能学习。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S1中，图像效果增强的预处理包括滤波降噪处理、边缘锐化处理、对比度增强处理以及图像分割处理中的任意一种或几种。

本发明的进一步改进在于，通过低通滤波实现滤波降噪处理，通过维纳滤波或巴特沃斯滤波实现边缘锐化处理，通过灰度变化法或直方图调整法实现对比度增强处理，通过非连续性分割和相似性分割实现图像分割处理，其中，所述非连续性分割采用了边缘检测和边缘跟踪算法，通过空域微分算子实现边缘检测。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S2中，针对预处理后的图像进行特征提取和识别，提取和识别的特征包括形状特征、色彩特征和纹理特征。