[发明专利]用户偏好冷启动方法、装置、介质和电子设备

权利要求书

1.一种用户偏好冷启动方法，包括：

获取待处理用户的用户属性特征向量以及具有用户偏好标识的多个用户的用户属性特征向量；

根据所述待处理用户的用户属性特征向量分别与所述多个用户的用户属性特征向量的距离，确定所述待处理用户的邻域范围；其中，所述邻域范围内的具有用户偏好标识的各用户的用户属性特征向量分别和所述待处理用户的用户属性特征向量的距离，与所述邻域范围外的具有用户偏好标识的各用户的用户属性特征向量分别和所述待处理用户的用户属性特征向量的距离，之间的关系满足预定条件；

根据所述邻域范围内的具有用户偏好标识的用户的用户偏好，确定所述待处理用户的用户偏好。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待处理用户的用户属性特征向量以及具有用户偏好标识的多个用户的用户属性特征向量，包括：

获取从多个数据源分别获得的各用户的部分用户属性信息；

根据所述各用户的部分用户属性信息包含的标识，对所述各用户的部分用户属性信息进行合并处理，获得各用户的完整用户属性信息；

将所述各用户的完整用户属性信息，映射为各用户的用户属性特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述完整用户属性信息至少包括：用户的终端设备的应用安装信息，和/或，用户社会属性信息；

所述获取从多个数据源分别获得的各用户的部分用户属性信息，包括：

将来自一数据源处的各用户的终端设备的应用安装信息分别作为输入，提供给社会属性预测模型，经由所述社会属性预测模型对输入的各用户的终端设备的应用安装信息分别进行社会属性预测处理，获得各用户的用户社会属性信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述将所述各用户的完整用户属性信息，映射为各用户的用户属性特征向量，包括：

将所述各用户的完整用户属性信息，分别转换为基于第一维度的用户属性特征向量；

将各用户的基于第一维度的用户属性特征向量分别作为输入，提供给编码模型，经由所述编码模型将所述各用户的基于第一维度的用户属性特征向量分别转换为基于第二维度的用户属性特征向量；

其中，所述第一维度高于第二维度。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述根据所述待处理用户的用户属性特征向量分别与所述多个用户的用户属性特征向量的距离，确定所述待处理用户的邻域范围，包括：

根据多个预设邻域范围内的用户的用户属性特征向量分别与待处理用户的用户属性特征向量的距离、以及多个预设邻域范围外的用户的用户属性特征向量分别与待处理用户的用户属性特征向量的距离，之间的关系，将所述多个预设邻域范围中的关系满足预定条件的预设邻域范围作为所述待处理用户的邻域范围。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述预定条件包括：所有预设邻域范围各自对应的关系中的最小值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据多个预设邻域范围内的用户的用户属性特征向量分别与待处理用户的用户属性特征向量的距离、以及多个预设邻域范围外的用户的用户属性特征向量分别与待处理用户的用户属性特征向量的距离，之间的关系，将所述多个预设邻域范围中的关系满足预定条件的预设邻域范围作为所述待处理用户的邻域范围，包括：

获取所述待处理用户的用户属性特征向量分别与所述多个用户的用户属性特征向量的距离的平方，获得所述多个用户各自对应的数值；

根据所述多个用户各自对应的数值，确定多个预设领域范围各自包含的用户；

获取各预设邻域范围内的所有用户各自对应的数值的均值，获得每一个预设邻域范围的第一均值；

获取各预设邻域范围外的所有用户各自对应的数值的均值，获得每一个预设邻域范围的第二均值；

将各预设邻域范围的第一均值和第二均值的差值中的最小差值对应的预设邻域范围，作为所述待处理用户的邻域范围。