[发明专利]一种基于三角匹配的快速视网膜身份识别方法

说明书

本发明提供一种基于三角匹配的快速视网膜身份识别方法，包括：结合血管提取与二值化、细化及降噪等步骤对原始彩色的视网膜图像做预处理；对预处理完的视网膜图像提取分岔点特征用于视网膜识别过程中的匹配特征；应用本发明提出的基于规格化变换参数统计方法的视网膜特征三角匹配算法，得出匹配结果。相比于现有视网膜识别方案，本发明基于三角匹配的快速视网膜身份识别方法，能够显著提高视网膜识别速度和结果准确率。

技术领域

本发明涉及计算机辅助技术及图像处理领域，尤其涉及一种 基于三角匹配的快速视网膜身份识别方法。

背景技术

生物识别技术在当今社会发挥着越来越重要的作用。在现有 的主流生物识别技术中，指纹识别以其准确率高、成本低成为了目 前最常用的生物认证方式。但是指纹识别也有缺点，对于一些人而 言，长期的指尖磨损会使得机器难以在其指纹采集到足够的特征， 另外，个人的指纹有被他人盗录的风险，从而被伪造指纹骗过认证， 最终造成损失。人脸识别也是目前常用的一种生物识别技术，作为 一种非接触式的认证方式，它效率很高并且非常便捷。但是人脸识 别同样有着一些缺点，例如人的容貌会随着年龄发生变化、双胞胎 很难被分辨以及眼镜的佩戴会对认证造成很多阻碍。视网膜识别 是一种新兴生物识别技术，也是本文主要研究的内容，视网膜上分 布的复杂血管提供了大量特征点，这些特征可以用于匹配识别。视 网膜识别的优势在于在不发生病变、损伤的情况下，视网膜上的血管分布是不会随时间变化的，并且视网膜的不可见使其很难被伪 造。因此，视网膜识别有着较高的准确性和防伪性。

目前视网膜识别还没有一个比较成熟的技术方案，一方面，其 主要的限制在于高昂的成本以及数据采集的困难。视网膜识别需 要用户使用特定的机器进行眼底图像的拍摄，并且对眼底图像的 质量有很高的要求，这些都使得视网膜识别技术的便捷性大打折扣。另外，如果用户患有某些疾病，其拍摄出的眼底图像会出现大 片的病变区域，这对识别匹配有着致命的影响。另一方面，对于视 网膜图像，目前还没有比较成熟的特征提取及匹配算法。现有的方 案中，一般是根据视网膜上血管的分布特征来进行识别匹配。不同 于指纹识别，视网膜本质上是一个三维图像，根据拍摄角度的不同， 最终得到的平面图像会有一定程度的仿射变换影响，这对血管模 型的提取有很大的影响。除此之外，拍摄得到的视网膜图像往往会 有很多噪点，因此如何保证抗噪性也是必须要解决的问题。

发明内容

针对现有技术中存在的上述缺陷，本发明提供了一种基于三 角匹配的快速视网膜身份识别方法，可以实现较高模型准确率。

依据本发明的一个方面，提供了一种基于三角匹配的快速视 网膜身份识别方法，包括以下步骤：

a)在预处理阶段对原始彩色的视网膜图像的预处理技术以提 取出视网膜的血管结构，主要包含血管提取与二值化、细化及降噪 等步骤；

b)对a)中预处理完的视网膜图像提取分岔点特征用于视网膜 识别过程中的匹配特征；

c)应用本发明提出的基于规格化变换参数统计方法的视网膜 特征三角匹配算法，得出匹配结果。