[发明专利]人脸影像处理方法和装置、存储介质和电子设备在审
| 申请号: | 202010832741.1 | 申请日: | 2020-08-18 |
| 公开(公告)号: | CN111967397A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
| 发明(设计)人: | 李润祥;李啸 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 王晓霞 |
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 影像 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种人脸影像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户上传或拍摄的影像信息;
从所述影像信息获取目标人脸信息,所述目标人脸信息为目标人脸图像的五官几何特征以及人脸图像的五官视觉特征中的任一者;
将所述目标人脸信息与待融合的人脸模板信息进行融合,得到新的人脸图像;
显示包括所述新的人脸图像的影像信息;
其中,在所述目标人脸信息为所述目标人脸图像的五官几何特征的情况下,所述人脸模板信息包括人脸模板的非人脸区域以及人脸模板的五官视觉特征,在所述目标人脸信息为所述目标人脸图像的五官视觉特征的情况下,所述人脸模板信息包括人脸模板的非人脸区域以及人脸模板的五官几何特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸模板信息是数据库中预存的,或者是从用户上传或拍摄的人脸图像模板中提取得到的。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标人脸信息与待融合的人脸模板信息进行融合之前,所述方法还包括:
响应于用户的融合操作,展示多个人脸模板信息;
响应于用户的选择操作,从所述多个人脸模板信息中确定所述待融合的人脸模板信息。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述影像信息获取目标人脸信息,包括:
响应于用户的选择第一融合方式的操作,从所述影像信息获取人脸图像的五官几何特征;
所述将所述目标人脸信息与待融合的人脸模板信息进行融合,包括:
将所述人脸图像的五官几何特征与人脸模板的非人脸区域以及所述人脸模板的五官视觉特征融合。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述影像信息获取目标人脸信息,包括:
响应于用户的选择第二融合方式的操作,从所述影像信息获取人脸图像的五官视觉特征;
所述将所述目标人脸信息与待融合的人脸模板信息进行融合,包括:
将所述人脸图像的五官视觉特征与人脸模板的非人脸区域以及所述人脸模板的五官几何特征融合。
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述影像信息是实时拍摄的视频影像信息,所述方法还包括:
通过实时重建模型执行所述从所述影像信息获取目标人脸信息的步骤以及所述将所述目标人脸信息与待融合的人脸模板信息进行融合的步骤。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述实时重建模型包括编解码网络和生成网络,所述从所述影像信息获取目标人脸信息,包括:
通过所述编解码网络生成所述目标人脸图像对应的人脸外观编码和人脸几何编码,对所述人脸外观编码进行解码得到五官视觉特征,对所述人脸几何编码进行解码得到五官几何特征;
将所述五官视觉特征或者所述五官几何特征作为所述目标人脸信息;
所述将所述目标人脸信息与待融合的人脸模板信息进行融合,包括:
通过所述生成网络对所述目标人脸信息以及所述人脸模板信息进行融合,得到所述新的人脸图像。
8.一种人脸影像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取用户上传或拍摄的影像信息;
提取模块,用于从所述影像信息获取目标人脸信息,所述目标人脸信息为目标人脸图像的五官几何特征以及人脸图像的五官视觉特征中的任一者;
融合模块,用于将所述目标人脸信息与待融合的人脸模板信息进行融合,得到新的人脸图像;
显示模块,用于显示包括所述新的人脸图像的影像信息;
其中,在所述目标人脸信息为所述目标人脸图像的五官几何特征的情况下,所述人脸模板信息包括人脸模板的非人脸区域以及人脸模板的五官视觉特征,在所述目标人脸信息为所述目标人脸图像的五官视觉特征的情况下,所述人脸模板信息包括人脸模板的非人脸区域以及人脸模板的五官几何特征。
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