[发明专利]一种科技成果关键词网络构建方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010832606.7 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN112131394A 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 刘俊;郝翔宇;贺长昊;宋文乐;王磊;苏嘉成;米芝昌;张顺;孙朋朋;陈宇 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/31
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 徐雅琴
地址: 061001 *** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 科技成果 关键词 网络 构建 方法 装置
【说明书】:

本说明书一个或多个实施例提供一种科技成果关键词网络构建方法及装置,获取科技成果信息,从所述科技成果信息中提取关键词,对所述关键词之间的语义关联度进行测量,根据通用词库、专用词库、所述关键词及关键词之间的关联关系,利用预定的语义向量空间模型建立关键词网络。本实施例能够构建出关键词网络。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种科技成果关键词网络构建方法及装置。

背景技术

随着科技发展战略的推进,取得了大批的科技成果,对科技成果进行科学正确的评价,将具有创新性的科技成果进行转移转换,能够推动进一步激励创新,推进科技进步,推动经济进步。

从复杂多样的科技成果信息中提取关键词,构建关键词库,能够为科技项目分析与成果评价提供必要的数据支持。

发明内容

有鉴于此,本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种科技成果关键词网络构建方法及装置,能够构建科技成果关键词的关键词网络。

基于上述目的,本说明书一个或多个实施例提供了一种科技成果关键词网络构建方法,包括:

获取科技成果信息;

从所述科技成果信息中提取关键词;

对所述关键词之间的语义关联度进行测量;

根据通用词库、专用词库、所述关键词及关键词之间的关联关系,利用预定的语义向量空间模型建立关键词网络。

可选的,所述关键词之间的关联关系包括语义相似关系、语义相关关系、上下位关系。

可选的,对关键词之间的语义关联度进行测量,包括:计算出所有关键词两词之间的语义相似度,将相似的词语归为一类。

可选的,采用基于词语距离的计算来计算相似度,计算公式为:

其中,W1和W2分别为词语,两个词语的相似度为Sim(W1,W2),词语距离为Dis(W1,W2),α是当相似度为0.5时的词语距离值。

可选的,所述通用词库包括电力科技成果资源库中的所有文献或数据库记录中可能出现的词;所述专用词库是根据电力科技领域的专业技术术语词表构建。

本实施例还提供一种科技成果关键词网络构建装置,包括:

获取模块,用于获取科技成果信息;

提取模块,用于从所述科技成果信息中提取关键词;

测量模块,用于对所述关键词之间的语义关联度进行测量;

构建模块,用于根据通用词库、专用词库、所述关键词及关键词之间的关联关系,利用预定的语义向量空间模型建立关键词网络。

可选的,所述关键词之间的关联关系包括语义相似关系、语义相关关系、上下位关系。

可选的,所述测量模块,用于计算出所有关键词两词之间的语义相似度,将相似的词语归为一类。

可选的,采用基于词语距离的计算来计算相似度,计算公式为:

其中,W1和W2分别为词语,两个词语的相似度为Sim(W1,W2),词语距离为Dis(W1,W2),α是当相似度为0.5时的词语距离值。

可选的,所述通用词库包括电力科技成果资源库中的所有文献或数据库记录中可能出现的词;所述专用词库是根据电力科技领域的专业技术术语词表构建。

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