[发明专利]基于云网融合和人工智能的业务数据处理方法及云端平台

说明书

本申请提供的基于云网融合和人工智能的业务数据处理方法及云端平台时，首先获取目标物联网控制设备的线程状态分布，其次在检测目标物联网控制设备对应的状态标签中携带时间片资源信息时在该目标物联网控制设备的线程状态分布中获取与设定状态描述信息对应的目标实时线程状态，然后在检测到业务协同处理协议当前存在授权认证校验码后基于状态标签确定与目标实时线程状态所对应的目标线程的线程参数存放路径，最后根据线程参数存放路径将至少部分目标业务数据下发至目标物联网控制设备。如此，能够使目标物联网控制设备通过目标线程对目标业务数据进行协同处理，实现云端平台与部分物联网控制设备的协同，避免云端平台过负荷。

技术领域

本申请涉及云计算、大数据和人工智能技术领域，尤其涉及基于云网融合和人工智能的业务数据处理方法及云端平台。

背景技术

随着科技的发展，社会的生产生活逐渐向数字化方向转型，从而驱使各类业务开展向云端部署。在数字通信不断更新和迭代的环境下，云端所处理的各类场景需求下的业务越来越多。

以智慧城市管理为例，智慧城市管理所涉及的业务数据种类繁多且协调复杂，这会导致云端在实际业务开展中存在过负荷的现象，这样会导致智慧城市管理出现延时性和协调困难，严重时可能影响智慧城市中各行各业的正常生产运行。

发明内容

本申请提供基于云网融合和人工智能的业务数据处理方法及云端平台，以改善现有技术存在的上述技术问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于云网融合和人工智能的业务数据处理方法，应用于云端平台，所述基于云网融合和人工智能的业务数据处理方法包括：

获取加入业务协同处理协议的目标物联网控制设备的线程状态分布，所述线程状态分布包括多个实时线程状态以及与每个实时线程状态对应的状态描述信息；

检测所述目标物联网控制设备在所述业务协同处理协议中添加的状态标签中是否携带与设定状态描述信息匹配的时间片资源信息；

若检测到所述目标物联网控制设备在所述业务协同处理协议中添加的状态标签中包含与设定状态描述信息匹配的时间片资源信息，则在该目标物联网控制设备的线程状态分布中获取与设定状态描述信息对应的目标实时线程状态；

先检测所述业务协同处理协议当前是否存在所述云端平台和所述目标物联网控制设备并行计算得到的授权认证校验码，若所述业务协同处理协议当前未存在所述云端平台和所述目标物联网控制设备并行计算得到的授权认证校验码，则等待，直至检测到所述业务协同处理协议当前存在所述云端平台和所述目标物联网控制设备并行计算得到的授权认证校验码后，基于所述状态标签确定与所述目标实时线程状态所对应的目标线程的线程参数存放路径；

根据所述线程参数存放路径，将所述云端平台在设定时段接收到的待处理业务数据中的至少部分目标业务数据下发至所述目标物联网控制设备，以使所述目标物联网控制设备通过所述目标线程对所述目标业务数据进行处理并将处理结果实时反馈给所述云端平台。

可选地，所述方法还包括：

接收所述目标物联网控制设备反馈的处理结果；

根据对在设定时段接收到的待处理业务数据中的除至少部分目标业务数据之外的其他业务数据的实时处理进程将所述处理结果进行阶段性整合。

可选地，所述根据对在设定时段接收到的待处理业务数据中的除至少部分目标业务数据之外的其他业务数据的实时处理进程将所述处理结果进行阶段性整合包括：

获取所述云端平台中的业务数据处理进程的进程参数信息，并计算与所述业务数据处理进程的进程参数信息对应的第一进程百分比；其中，所述业务数据处理进程的进程参数信息为所述云端平台中用设定信息编码逻辑所记录的业务数据处理进程的进程参数，所述设定信息编码逻辑根据所述云端平台的内存资源占用率的变化而变化；