[发明专利]一种烟火图像智能识别的方法

说明书

本发明公开了一种烟火图像智能识别的方法，所述识别方法如下：步骤一：通过相机拍摄烟火图像；步骤二：采集后的烟火图像传输至计算机中；步骤三：通过灰度、二值化算法对烟火图像进行预处理；步骤四：完成烟火图像的定位分割；步骤五：提取烟火图像的特征数据并与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，设定阈值，当相似度超过该阈值时，将匹配结果输出即可；本发明的有益效果是：烟火图像采集后，经过算法处理，提高了烟火图像识别的精度和准确率；通过增设的通信模块，确保数据的快速传输。

技术领域

本发明属于图像智能识别技术领域，具体涉及一种烟火图像智能识别的方法。

背景技术

随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。

图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用，目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

为了提高烟火图像识别准确率，为此我们提出一种烟火图像智能识别的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种烟火图像智能识别的方法，提高烟火图像识别准确率。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种烟火图像智能识别的方法，所述识别方法如下：

步骤一：通过相机拍摄烟火图像；

步骤二：采集后的烟火图像传输至计算机中；

步骤三：通过灰度、二值化算法对烟火图像进行预处理；

步骤四：完成烟火图像的定位分割；

步骤五：提取烟火图像的特征数据并与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，设定阈值，当相似度超过该阈值时，将匹配结果输出即可。

作为本发明的一种优选的技术方案，还包括通信模块，该模块用于烟火图像数据的传输。

作为本发明的一种优选的技术方案，所述通信模块为GPRS、WIFI、Zigbee模块中的一种。

作为本发明的一种优选的技术方案，还包括终端，该终端用于显示识别的结果。

作为本发明的一种优选的技术方案，所述终端包括PC端和手机端。

作为本发明的一种优选的技术方案，预处理还可使用深度优先搜索算法或Bellman-Ford算法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

(1)烟火图像采集后，经过算法处理，提高了烟火图像识别的精度和准确率；

(2)通过增设的通信模块，确保数据的快速传输。

附图说明

图1为本发明的识别流程图；

图2为本发明的原理图；

图中：1、相机；2、计算机；3、PC端；4、手机端。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1和图2，本发明提供一种技术方案：一种烟火图像智能识别的方法，识别方法如下：