[发明专利]手掌识别、健康报告生成方法、健康检测系统和电子设备

说明书

本发明公开了手掌识别、健康报告生成方法、健康检测系统和电子设备，包括：获取含手掌的待处理图像；预处理待处理图像，分离出手掌图像；检测手掌图像中手掌的关键点；基于手掌的关键点，划分手掌图像，从而确定手掌各区域。可以自动检测手掌各区域，并生成健康报告。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及手掌识别、健康报告生成方 法、健康检测系统和电子设备。

背景技术

人的双手上有十二条正经脉的86个经穴和224个奇穴，手部集 中了与体内所有器官均有关系的穴位。手掌联结着人体的前部、手背 联结着人体的后部各种器官，因此身体内部有无异常都可由经、穴传 递给手的各部位。疾病的信号更会通过神经、血管和经络反应到指掌 的不同部位上来，而指掌的某种部位的形态改变，其中特异性和规律 性的改变，就是从手诊病的依据。

随着社会进步，人们对于慢病管理的认知也越来越清晰，重视“治 未病”也为中医的健康管理与检测带来了机会。中国的经络理论基础 丰富雄厚，结合热红外与经络全息理论的检测设备也有，但是做不到 自动检测目标区域的功能，并且在检测完毕后，也不能很好的管理人 体健康的档案，对档案进行智能分析，生成健康保健计划，从而影响 了用户体验。

发明内容

本发明的目的是提供手掌识别、健康报告生成方法、健康检测系 统和电子设备，可以自动检测手掌各区域，并生成健康报告。

本发明公开了一种手掌识别方法，包括：

获取含手掌的待处理图像；

预处理待处理图像，分离出手掌图像；

检测手掌图像中手掌的关键点；

基于手掌的关键点，划分手掌图像，从而确定手掌各区域。

可选的，所述获取含手掌的待处理图像为红外图像。

可选的，所述预处理待处理图像包括：

通过最大类间法寻找待处理图像的背景和手掌图像的阈值；

基于阈值，对待处理图像进行二值化处理。

可选的，所述基于阈值，对待处理图像进行二值化处理具体为：

将阈值代入OpenCV中，对待处理图像进行二值化处理。

所述分离出手掌图像具体为：

通过OpenCV轮廓凸包检测，识别处理后的待处理图像中手掌的 轮廓，从而分离出手掌图像。

可选的，所述检测手掌图像中手掌的关键点包括：

通过Mask R-CNN的FPN和ROI Align检测手掌；

通过CPN，检测手掌的关键点。

本发明还公开了一种健康报告生成方法，基于上述的手掌识别方 法，所述健康报告生成方法包括：

获取含手掌的待处理红外图像；

通过手掌识别方法，识别手掌各区域，从而定位手掌各区域对应 穴位；

检测手掌穴位的诊断数据信息，进行分析，生成分析结果；

根据分析结果，生成健康报告。

可选的，所述手掌穴位的诊断数据信息至少包括穴位温度、同一 手掌穴位间的温度差、左右手掌对称部位穴位温度差值信息中的一 项。

可选的，所述健康报告生成方法还包括：

根据健康报告生成对应的健康指导计划，其中，所述健康指导计 划至少包括穴位理疗指导计划、食疗指导计划、运动疗法指导计划、 情志养生指导计划中的一项。