[发明专利]针对用户问句进行智能应答的方法和装置

说明书

本说明书实施例提供一种针对用户问句进行智能应答的方法和装置，方法包括：获取当前多轮对话中的用户问句；将所述用户问句输入预先训练的模糊分类模型，通过所述模糊分类模型输出目标类别；所述目标类别选自第一类别和第二类别，所述第一类别表明所述用户问句描述清晰，所述第二类别表明所述用户问句描述模糊；当所述目标类别为所述第一类别时，识别所述用户问句对应的第一标准问句，并根据所述第一标准问句确定针对所述用户问句的第一应答语句；当所述目标类别为所述第二类别时，识别所述用户问句包含的第一要素，并根据所述第一要素确定针对所述用户问句的第二应答语句。在针对用户问句进行智能应答时，能够灵活应对，提升用户体验。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及针对用户问句进行智能应答的方法和装置。

背景技术

在智能客服领域，机器人客服面对的用户问题趋于多样化，针对用户问句进行智能应答的难度也越来越大。

现有技术中，通常先对用户描述进行标问分类，将用户问句分类到已有的标准问句中，再将该标准问句对应的答案输出给用户，作为针对用户问句的回答。由于用户表述通常比较简略，可能存在分类的标准问句不符合用户诉求的情况，用户体验不佳。

因此，希望能有改进的方案，在针对用户问句进行智能应答时，能够灵活应对，提升用户体验。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种针对用户问句进行智能应答的方法和装置，在针对用户问句进行智能应答时，能够灵活应对，提升用户体验。

第一方面，提供了一种针对用户问句进行智能应答的方法，方法包括：

获取当前多轮对话中的用户问句；

将所述用户问句输入预先训练的模糊分类模型，通过所述模糊分类模型输出目标类别；所述目标类别选自第一类别和第二类别，所述第一类别表明所述用户问句描述清晰，所述第二类别表明所述用户问句描述模糊；

当所述目标类别为所述第一类别时，识别所述用户问句对应的第一标准问句，并根据所述第一标准问句确定针对所述用户问句的第一应答语句；

当所述目标类别为所述第二类别时，识别所述用户问句包含的第一要素，并根据所述第一要素确定针对所述用户问句的第二应答语句。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一要素确定针对所述用户问句的第二应答语句，包括：

当所述第一要素为诉求要素时，确定所述用户问句中缺失的业务要素；

对应于缺失的业务要素，确定针对所述用户问句的第二应答语句，所述第二应答语句用于针对缺失的业务要素进行反问。

进一步地，所述方法还包括：

接收用户针对所述反问的补充信息；

根据所述补充信息和所述用户问句，确定所述用户问句对应的第二标准问句，并根据所述第二标准问句确定针对所述用户问句的第三应答语句。

在一种可能的实施方式中，所述模糊分类模型基于第一类训练样本和第二类训练样本预先训练；所述第一类训练样本包括第一用户问句和第一标签，所述第一标签对应于所述第一类别；所述第二类训练样本包括第二用户问句和第二标签，所述第二标签对应于所述第二类别。

进一步地，所述第一用户问句包含业务要素和诉求要素；所述第二用户问句仅包含业务要素或仅包含诉求要素。

进一步地，所述模糊分类模型是bert模型；

所述模糊分类模型的训练方式如下：

获取经过预训练任务预训练的bert模型；

利用所述第一类训练样本和所述第二类训练样本对预训练的bert模型进行微调。