[发明专利]基于编号的封闭区域识别和评分系统及方法在审
| 申请号: | 202010818724.2 | 申请日: | 2020-08-14 |
| 公开(公告)号: | CN111898586A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
| 发明(设计)人: | 王志东;王志晓 | 申请(专利权)人: | 王志东 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 张锋 |
| 地址: | 050000 河北省石家庄*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 编号 封闭 区域 识别 评分 系统 方法 | ||
本发明公开了提供基于编号的封闭区域的识别和评分系统及方法,包括识别子系统和评分子系统,所述识别子系统,是在封闭区域对各种物体进行编号和登记;所述识别子系统的识别分类包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别;所述评分子系统,根据识别子系统获得的物体编号和运动轨迹,进行逻辑处理,处理为动作次序,再对发生的动作次序进行评分。本发明的系统及方法通过ID标签的作用,实现了封闭区域内,进行精确的实时识别和高效的评分。
技术领域
本发明涉及识别技术领域,具体为基于编号的封闭区域识别和评分系统及方法。
背景技术
随着技术的进步,大量出现了有AI识别功能的设备及系统。但是,在一个封闭区域内,尤其是如化学试验室,生物试验室,物理试验室,医学试验室等封闭区域,它们的物品类型众多,待识别物尺寸多样,想在以数千计的试验设备(物品)中,精确且高速的识别物体,并记录其运动的轨迹,同时将逻辑将运动的轨迹处理为动作来进行评分是非常困难的。
目前,现有的环境中的(譬如实验室)动作评分,大都是依赖于有经验的人(譬如老师)做出的主观评价,存在以下不足:
(1)经验有限,很难同时去查看许多人的动作;
(2)只看最终结果,则会导致不能及时纠错,出现各种意外(甚至会发生事故);
(3)由于不同的环境,有不同的待识别物体,每一次识别,都需要学习和建模,存在光线、透明、和晃动的干扰等问题;
(4)在关键场合,误动作将导致极端事件,更需要对动作的即时判断和识别,确保安全(譬如,切尔诺贝利核电站的事故,主要是操作人员的误动作导致)。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于编号的封闭区域识别和评分系统及方法,以解决现有技术中存在的问题。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:提供基于编号的封闭区域的识别和评分系统,其至少包括识别子系统和评分子系统,所述识别子系统,是在封闭区域对各种物体进行编号和登记;所述识别子系统的识别分类包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别;
所述评分子系统,根据识别子系统获得的物体编号和运动轨迹,进行逻辑处理,处理为动作次序,再对发生的动作次序进行评分。
本技术方案优选的,所述识别子系统的所述AI摄像头获取的物体编号和照片,与存储于服务器的记录进行判断识别。
本技术方案优选的,所述识别包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别;
所述编号缺失,是当所述AI摄像头无法找到物体的编号,识别子系统发送出编号缺失异常至服务器,并将编号缺失的物体的照片、区域、方位信息记入动作轨迹数据库;
所述核对异常,是当AI摄像头获取的编号与留档内容核对异常时,识别子系统发送出核对异常至服务器,并将核对异常物体的照片、区域、方位信息记入动作轨迹数据库;
所述不能识别编号,是当AI摄像头获取的编号不能被识别时,识别子系统发送出编号不能识别至服务器,并将不能识别编号物体的照片、区域、方位信息记入动作轨迹数据库;
所述核对正常,当AI摄像头获取的编号与留档内容核对正确时,直接将识别物的编号、照片、区域、方位信息记入动作轨迹数据库。
本发明的另一个目的在于提供一种基于编号的封闭区域的识别和评分系统的方法,包括如下步骤:
S000, 识别子系统对待识别的物体进行编号、喷码(或上色)、拍照、登记及留档;
S010,识别子系统的随动LED对已经编号的物体进行高速照射及识别物体编号;
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