[发明专利]电池容量的预测方法、装置、终端及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010813986.X 申请日: 2020-08-13
公开(公告)号: CN112051504A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 肖鹏飞;程思;底翔 申请(专利权)人: 联合汽车电子有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/388
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 曹廷廷
地址: 201206 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电池容量 预测 方法 装置 终端 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电池容量的预测方法,其特征在于,所述电池容量的预测方法包括:

在设定的静置实验条件下,基于弛豫电压等效模型,计算所述电池的时间常数,所述弛豫电压等效模型用于指示在开路状态下所述电池的等效电路图,所述时间常数用于反映所述电池从电流卸载瞬间到达开路状态的过程中的电压变化速率;

对所述时间常数进行线性拟合,得到时间参数;

根据所述时间参数,调用所述设定的静置实验条件下的容量时间模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量。

2.根据权利要求1所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述容量时间模型为预先存储的,或者,为根据所述设定的静置实验条件下的实验数据建立的模型。

3.根据权利要求1所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述时间参数包括斜率,所述容量时间模型为容量斜率模型,所述根据所述时间参数,调用所述设定的静置实验条件下的容量时间模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量包括:

根据所述斜率,调用所述设定的静置实验条件下的容量斜率模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量。

4.根据权利要求1所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述时间参数包括截距,所述容量时间模型为容量截距模型,所述根据所述时间参数,调用所述设定的静置实验条件下的容量时间模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量包括:

根据所述截距,调用所述设定的静置实验条件下的容量截距模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量。

5.根据权利要求1所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述时间参数包括斜率和截距,所述根据所述时间参数,调用所述设定的静置实验条件下的容量时间模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量包括:

根据所述斜率,调用所述设定的静置实验条件下的容量斜率模型对所述电池进行电池容量预测,得到第一预测量;

根据所述截距,调用所述设定的静置实验条件下的容量截距模型对所述电池进行电池容量预测,得到第二预测量;

对所述第一预测量和所述第二预测量求平均,得到所述电池的电池容量。

6.根据权利要求1所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述基于弛豫电压等效模型,计算所述电池的时间常数包括:

基于弛豫电压等效模型,计算第k个开路时间点的扩散过电势ηd,k,k为正整数;

根据所述ηd,k,计算所述第k个开路时间点的时间常数τd,k

7.根据权利要求6所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述τd,k为:

tk为第k个开路时间点,tk-1为第k-1个开路时间点,OCV为所述电池的开路电压,URLX,k-1为tk-1时所述电池的弛豫电压,URLX,k为tk时所述电池的弛豫电压,Tct为电荷转移过电势ηct对应的弛豫时间,Td为扩散过电势ηd对应的弛豫时间。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述设定的静置实验条件包括设定的电池荷电状态、温度、充放电工况及倍率中的至少一种。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联合汽车电子有限公司,未经联合汽车电子有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010813986.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top