[发明专利]电池容量的预测方法、装置、终端及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010813986.X | 申请日: | 2020-08-13 |
公开(公告)号: | CN112051504A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 肖鹏飞;程思;底翔 | 申请(专利权)人: | 联合汽车电子有限公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/388 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 曹廷廷 |
地址: | 201206 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电池容量 预测 方法 装置 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种电池容量的预测方法,其特征在于,所述电池容量的预测方法包括:
在设定的静置实验条件下,基于弛豫电压等效模型,计算所述电池的时间常数,所述弛豫电压等效模型用于指示在开路状态下所述电池的等效电路图,所述时间常数用于反映所述电池从电流卸载瞬间到达开路状态的过程中的电压变化速率;
对所述时间常数进行线性拟合,得到时间参数;
根据所述时间参数,调用所述设定的静置实验条件下的容量时间模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量。
2.根据权利要求1所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述容量时间模型为预先存储的,或者,为根据所述设定的静置实验条件下的实验数据建立的模型。
3.根据权利要求1所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述时间参数包括斜率,所述容量时间模型为容量斜率模型,所述根据所述时间参数,调用所述设定的静置实验条件下的容量时间模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量包括:
根据所述斜率,调用所述设定的静置实验条件下的容量斜率模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量。
4.根据权利要求1所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述时间参数包括截距,所述容量时间模型为容量截距模型,所述根据所述时间参数,调用所述设定的静置实验条件下的容量时间模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量包括:
根据所述截距,调用所述设定的静置实验条件下的容量截距模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量。
5.根据权利要求1所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述时间参数包括斜率和截距,所述根据所述时间参数,调用所述设定的静置实验条件下的容量时间模型对所述电池进行电池容量预测,得到所述电池的电池容量包括:
根据所述斜率,调用所述设定的静置实验条件下的容量斜率模型对所述电池进行电池容量预测,得到第一预测量;
根据所述截距,调用所述设定的静置实验条件下的容量截距模型对所述电池进行电池容量预测,得到第二预测量;
对所述第一预测量和所述第二预测量求平均,得到所述电池的电池容量。
6.根据权利要求1所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述基于弛豫电压等效模型,计算所述电池的时间常数包括:
基于弛豫电压等效模型,计算第k个开路时间点的扩散过电势ηd,k,k为正整数;
根据所述ηd,k,计算所述第k个开路时间点的时间常数τd,k。
7.根据权利要求6所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述τd,k为:
tk为第k个开路时间点,tk-1为第k-1个开路时间点,OCV为所述电池的开路电压,URLX,k-1为tk-1时所述电池的弛豫电压,URLX,k为tk时所述电池的弛豫电压,Tct为电荷转移过电势ηct对应的弛豫时间,Td为扩散过电势ηd对应的弛豫时间。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的电池容量的预测方法,其特征在于,所述设定的静置实验条件包括设定的电池荷电状态、温度、充放电工况及倍率中的至少一种。
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