[发明专利]一种用户满意度调查方法及系统在审
| 申请号: | 202010783683.8 | 申请日: | 2020-08-06 |
| 公开(公告)号: | CN112052384A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
| 发明(设计)人: | 郑翔;戴渝;田业;梁爽 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
| 地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用户 满意 调查 方法 系统 | ||
本发明涉及一种用户满意度调查方法及系统,通过获取用户对应的埋点数据对用户执行操作类型与业务线的相关度进行分析从而获得与用户相关性最高的业务线,结合用户的数据,判断用户使用的何种业务服务,操作情况等,从而差异化的给用户提供准确、适宜和匹配的满意度调查类型及调查表,获取到真实有效的用户反馈信息。
技术领域
本发明涉及金融行业数据获取技术领域,尤其涉及一种用户满意度调查方法及系统。
背景技术
目前,金融机构(如银行)的业务线较多,这些业务线可以为零售、公司业务、支付、金融市场等业务,基本上每个业务线都需要使用系统,且有很多系统是直接面对客户或者用户的。那么使用这些系统的客户或用户有需要对使用的系统/产品进行满意度评价的需求。对系统的满意度评价就需要通过调查的方式进行。不同的业务线需要对应不同的调查方案,需要分别制作。当前,几乎都是通过线下问卷调查或者线上难以对目标用户进行针对性地定制,使得满意度调查的推广局限性很大。同时,现有的用户满意度调查方法无法防止部分用户在没有使用相关服务的情况下进行恶意差评或随意胡乱评价,使收集到的数据真实性和可用性都比较差,需要耗费大量人力进行人工审核。
发明内容
为解决现有技术的不足,本发明提出一种用户满意度调查方法及系统,结合用户的埋点数据,判断用户使用的何种业务服务,操作情况等,根据不同的业务线生成不同的针对性定制调查,从而差异化的给用户提供准确、适宜和匹配的满意度调查类型及调查表,获取到真实有效的用户反馈信息。
为实现以上目的,本发明所采用的技术方案包括:
一种用户满意度调查方法,其特征在于,包括:
获取用户操作埋点数据;
通过用户操作埋点数据确定用户对应的一个或多个相关业务线;
向用户发送对应相关业务线的定制调查。
进一步地,所述用户操作埋点数据包括用户执行操作类型以及执行同一操作类型的频次。
进一步地,所述通过用户操作埋点数据确定用户对应的一个或多个相关业务线包括:
通过用户执行操作类型与业务线的相关度确定对应相关业务线。
进一步地,所述定制调查根据所述相关业务线以及所述执行同一操作类型的频次确定调查类型。
进一步地,所述确定调查类型包括:
依照同一操作类型的频次加和统计同一操作类型的相关度由大到小排序,相关度排序最前的相关业务线以及对应该相关业务线的统计频次最高操作类型的组合即为第一调查类型,依照排序依次组合可得到包含对应该用户所有调查类型的有序集合。
进一步地,所述确定调查类型还包括:
对相关度预设阈值,排除所有相关度加和统计后低于预设阈值的操作类型。
进一步地,所述定制调查可以包括一个或多个调查类型;当所述定制调查只包括一个调查类型时,该调查类型为第一调查类型;当所述定制调查包括多个调查类型时,所述多个调查类型从所述所有调查类型的有序集合中依照排列顺序依次获取。
本发明还涉及一种用户满意度调查系统,其特征在于,包括:
埋点数据获取模块,用于获取包括用户执行操作类型以及执行同一操作类型频次的用户操作埋点数据;
业务线相关度模块,用于分析用户执行操作类型与业务线的相关度确定对应相关业务线;
满意度调查定制模块,用于通过用户操作埋点数据以及相关度生成包含对应该用户所有调查类型的有序集合,并从所述有序集合中获取调查类型生成定制调查。
进一步地,所述系统还包括:
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