[发明专利]篇章要点检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种篇章要点检测方法、装置、设备及存储介质，本申请在对待测篇章进行要点检测时，考虑了待测篇章对应的题干信息以及题干对应的答题库，其中题干明确了篇章应该表达的要点，而答题库可以提供丰富的辅助信息，基于此，本申请获取题干的语义表示以及待测篇章中每个文本单元的语义表示，进而基于题干的语义表示，在答题库中选取满足题干规定的答题要点的范文，获取范文的语义表示，并基于待测篇章中每个文本单元与范文的语义表示间的相似度，确定属于篇章要点的文本单元。本申请既考虑了待测篇章自身的信息，进一步考虑了题干信息，基于题干筛选出范文，参考范文确定属于篇章要点的文本单元，使得要点检测结果更加准确。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，更具体的说，是涉及一种篇章要点检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

篇章要点表示篇章的主要内容、中心思想，是当前篇章语言学和话语分析研究的重点和热点，有着广泛的应用，例如，可以用于问答、聊天机器人、汉英作文评价等领域。

随着人工智能技术的发展和成熟，在传统的教育领域，也逐渐开展新一代的教育信息化升级探索，国内现有基础教育阶段，学生学习状况的主要考察形式仍然是各种类型的考试。在此状况下，教师背负着很大的批改工作的压力，特别是汉英作文的批改，占用老师大量的时间和精力。因此利用计算机辅助完成评价，以减少人工评阅工作量，提升评分的准确性和客观性，对教学过程意义重大。篇章要点检测，可以帮助老师更加快速、准确的评价一篇作文，同时还可以用于作文质检，例如：没有符合题意的要点，则很可能是离题作文。由此可见，现有技术亟需一种能够准确检测篇章要点的方案。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种篇章要点检测方法、装置、设备及存储介质，以实现准确检测篇章要点的目的。具体方案如下：

一种篇章要点检测方法，包括：

获取与待测篇章对应的题干的语义表示，以及所述待测篇章中每个文本单元的语义表示；

基于所述题干的语义表示，在所述题干对应的答题库中选取满足所述题干规定的答题要点的范文；

获取所述范文的语义表示，并基于所述待测篇章中每个文本单元与所述范文的语义表示间的相似度，确定所述待测篇章中属于篇章要点的文本单元。

优选地，所述获取与待测篇章对应的题干的语义表示，包括：

确定所述题干中每个句子的句子特征向量；

对所述题干中各句子间的句子特征向量做注意力操作，得到每个句子的注意力得分；

基于所述题干中每个句子的句子特征向量及其注意力得分，确定所述题干的上下文表示向量，作为题干的语义表示。

优选地，所述确定所述题干中每个句子的句子特征向量，包括：

对所述题干中每个句子进行分词，得到每个句子的分词结果；

确定每个句子中各分词的词嵌入向量，并基于各分词的词嵌入向量确定对应句子的句子特征向量。

优选地，所述基于所述题干的语义表示，在所述题干对应的答题库中选取满足所述题干规定的答题要点的范文，包括：

对于所述答题库中每一份答题篇章，确定所述答题篇章中每个句子的句子特征向量；

基于所述答题篇章中每个句子的句子特征向量，以及所述题干的语义表示，确定每个句子与所述题干规定的答题要点的关联程度；

选取所述答题篇章中关联程度满足设定关联程度条件的目标句子，由目标句子组成所述答题篇章对应的要点句集合；

基于答题库中每一答题篇章对应要点句集合的大小及设定范文选取策略，选取目标答题篇章对应的要点句集合组成范文。