[发明专利]存储系统在审
| 申请号: | 202010773734.9 | 申请日: | 2020-08-04 |
| 公开(公告)号: | CN114063889A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 王奇;钟刊 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 颜晶 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 存储系统 | ||
本申请实施例公开了一种存储系统,属于存储技术领域。该存储系统包括计算节点、管理节点和一个或多个存储节点,计算节点中运行有应用程序。其中,管理节点用于存储多种不同的算子集合,多种不同的算子集合中的算子用于执行不同类型的应用程序所对应的工作。第一存储节点用于接收计算节点发送的工作请求后,从管理节点中获取执行工作请求所需的第一算子,基于第一算子对工作请求进行处理。由此可知,各类应用程序可以预先将待处理的工作请求所需的算子发送给管理节点。由管理节点对各类应用程序的算子进行集中管理。因此,对于任一应用程序的任意工作请求,存储节点就可以实现对该工作请求的近数据处理。提高了近数据处理的灵活性。
技术领域
本申请实施例涉及存储技术领域,特别涉及一种存储系统。
背景技术
近数据处理(near data processing,NDP)技术是指将传统的以处理器为中心的计算模式转变为以数据为中心的计算模式,以实现将对数据的处理由处理器转移到数据所存储的地方。通过NDP技术能够减少数据从存储位置移动到内存所带来的开销,从而提高数据处理的效率。
目前,在某些数据库云技术中,数据库服务器负责数据库相关的计算,存储服务器负责提供数据存储服务。并且,数据库服务器还能够将数据库查询操作下推到存储服务器中。由存储服务器完成数据库查询操作,从而实现近数据处理。
但是这种近数据处理方式目前仅支持数据库查询操作的下推,功能比较单一。并且这种近数据处理方式仅仅适用于和数据库相关的应用程序中,不适用于其他类型的应用程序中。
发明内容
本申请实施例提供了一种存储系统,可以在近数据处理中,灵活实现不同类型的应用程序的任一工作请求的下推。本申请实施例提供的技术方案如下:
第一方面,提供了一种存储系统,该存储系统包括计算节点、管理节点和一个或多个存储节点,计算节点中运行有应用程序。其中,管理节点用于存储多种不同的算子集合,多种不同的算子集合中的算子用于执行不同类型的应用程序所对应的工作。第一存储节点用于接收计算节点发送的工作请求后,从管理节点中获取执行工作请求所需的第一算子,基于第一算子对工作请求进行处理,工作请求由计算节点中运行的一种类型的应用程序触发,第一存储节点是一个或多个存储节点中的其中一个存储节点。
本申请实施例提供的存储系统至少可以实现以下技术效果:
(1)提高近数据处理的灵活性。在本申请实施例中,为了能够实现存储节点对计算节点中任意应用程序触发的工作请求进行处理,各类应用程序可以预先将待处理的工作请求所需的算子发送给管理节点。由管理节点对各类应用程序的算子进行集中管理,以便于存储节点基于需求从管理节点处获取当前工作请求所需的算子。因此,对于任一应用程序的任意工作请求,只要管理节点处存储该工作请求所需的算子,存储节点就可以实现对该工作请求的近数据处理。提高了近数据处理的灵活性。
(2)减少存储节点处的存储压力。由管理节点统一管理各种应用程序的算子,如此,存储节点处就没有必要部署所有类型的应用程序对应的工作所需的算子,从而减少存储节点处的存储压力。
(3)便于后续对算子进行升级和维护。如果各个存储节点均部署所有类型的应用程序对应的工作所需的算子,这样在对某个算子进行升级和维护时,则需要对所有存储节点上该算子进行升级和维护,导致升级和维护算子的工作量非常大。但是,如果是由管理节点集中管理算子,在对某个算子进行升级和维护时,仅仅需要升级和维护管理节点上的算子即可。这样可以很大程度上减少升级和维护算子所需的工作量。
基于第一方面提供的存储系统,在一种可能的实现方式中,第一存储节点还用于在接收到工作请求后,在本地没有缓存有第一算子的情况下,从管理节点处获取第一算子。
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