[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置及相关设备

权利要求书

1.一种人脸识别模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取第一对象的无遮挡面部图像；

利用所述第一对象的无遮挡面部图像训练特征提取模型；

获取第二对象的有遮挡面部图像，所述第一对象包括所述第二对象；

通过所述特征提取模型对所述第二对象的有遮挡面部图像进行特征提取，以获得所述第二对象的有遮挡面部特征；

根据所述有遮挡面部特征训练目标人脸识别模型，所述目标人脸识别模型用于对所述第二对象有遮挡人脸图像进行识别。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述有遮挡面部特征训练目标人脸识别模型，所述目标人脸识别模型用于对所述第二对象有遮挡人脸图像进行识别，包括：

根据所述第二对象的所述有遮挡面部特征对至少一个目标机器学习模型进行训练；

通过训练完成的所述至少一个目标机器学习模型对所述第二对象的有遮挡人脸图像进行人脸识别；

获取所述至少一个目标机器学习模型对所述第二对象的有遮挡人脸图像的识别准确率；

根据所述识别准确率在所述至少一个目标机器学习模型中确定所述目标人脸识别模型。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述有遮挡面部特征训练目标人脸识别模型，所述目标人脸识别模型用于对所述第二对象有遮挡人脸图像进行识别，包括：

显示文件导入界面；

通过所述文件导入界面导入所述第二对象的有遮挡面部特征；

显示模型选择界面；

根据所述第二对象、在所述模型选择界面确定目标机器学习模型，以便根据所述有遮挡面部特征训练所述目标机器学习模型，获得所述目标人脸识别模型。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述模型选择界面包括二分类模型和多分类模型；根据所述第二对象、在所述模型选择界面确定目标机器学习模型，包括：

若所述第二对象包括一个对象，则在所述模型选择界面选择所述二分类模型以确定所述目标机器学习模型；

若所述第二对象包括至少两个对象，则在所述模型选择界面选择所述多分类模型以确定所述目标机器学习模型。

5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述特征提取模型在第一设备中训练，所述目标人脸识别模型在第二设备中训练；其中，通过所述特征提取模型对所述第二对象的有遮挡面部图像进行特征提取，以获得所述第二对象的有遮挡面部特征，包括：

将所述第二对象的有遮挡面部特征存储在目标文件中；

将所述目标文件发送给所述第二设备，以便完成对所述目标人脸识别模型的训练。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述有遮挡面部图像为戴口罩面部图像；其中，所述方法还包括：

通过图像采集设备对目标场景中各个戴口罩对象进行图像采集，获得各个戴口罩对象的戴口罩面部图像；

通过所述目标人脸识别模型对各个戴口罩对象的戴口罩面部图像进行处理，以在各个戴口罩对象的戴口罩面部图像中确定所述第二对象的戴口罩面部图像。

7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述目标场景为打卡场景；其中，所述方法还包括：

在所述第二对象的戴口罩面部图像确定后，记录所述第二对象的打卡信息以完成打卡。

8.根据权利要求6所述方法，其特征在于，通过图像采集设备对目标场景中各个戴口罩对象进行图像采集，获得各个戴口罩对象的戴口罩面部图像，包括：

通过图像采集设备对目标场景中各个戴口罩对象进行图像采集，以获得各个戴口罩对象的戴口罩图像；

对各个戴口罩对象的戴口罩图像进行人脸对齐处理，以确定各个戴口罩对象的戴口罩面部图像。