[发明专利]一种用于图像获取装置的检测方法及相关装置

说明书

本申请公开一种用于图像获取装置的检测方法及相关装置。检测方法包括：获取多个异常图像信息，多个异常图像信息中均包括第一预设异常；对异常图像信息中的第一预设异常进行异常判定，并根据异常判定的判定结果建立第一预设异常的异常模型；根据异常模型对图像获取装置获取的第一图像进行异常分析。通过上述方法可以实现对图像获取装置获取的第一图像中的第一预设异常进行自动检测和识别。

技术领域

本申请涉及电子产品的异常检测技术领域，尤其涉及一种用于图像获取装置的检测方法及相关装置。

背景技术

现有技术中，当对手机等电子产品的前摄像头或者后摄像头进行异常检测时；通常需要采用该电子产品的前摄像头或者后摄像头进行拍照，然后通过检查人员对拍照后获取的照片进行人工分析；而且由于手机等电子产品的前后摄像头拍摄得到的照片中的缺陷大形状不一、位置不确定、颜色深浅差别大、背景不同。因此，采用传统的图像处理和识别技术需要人工设定上百个阈值，且只能处理场景和缺陷单一固定的缺陷，对于形状、位置、背景、数目、颜色、深浅有巨大差异的缺陷难以识别。而且更进一步的说，当缺陷变化或者产线有所改动的时候，传统图像处理识别技术就需要重新设置阈值，这往往需要专家级算法工程师花大量的时间来调试。

发明内容

本申请提供一种用于图像获取装置的检测方法及相关装置，以解决上述技术问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种用于图像获取装置的检测方法，所述检测方法包括：

获取多个异常图像信息，多个所述异常图像信息中均包括第一预设异常；

对所述异常图像信息中的所述第一预设异常进行异常判定，并根据所述异常判定的判定结果建立所述第一预设异常的异常模型；

根据所述异常模型对图像获取装置获取的第一图像进行异常分析。

可选地，所述对所述异常图像信息中的所述第一预设异常进行异常判定的步骤包括：

对所述异常图像信息中的所述第一预设异常的位置、所述第一预设异常的大小、第一预设异常的数量以及所述第一预设异常的异常程度中的至少一者进行标注。

可选地，对所述第一预设异常的异常程度进行标注的步骤包括：

根据所述第一预设异常的严重程度对所述第一预设异常的进行评分。

可选地，所述根据所述异常判定的判定结果建立所述第一预设异常的异常模型的步骤包括：

根据判定得到的所述第一预设异常的位置、所述第一预设异常的大小、第一预设异常的数量以及所述第一预设异常的异常程度中的至少一者将多个所述异常图像信息中的所有的所述第一预设异常划分为多个异常等级；

建立异常模型，所述异常模型包括所述多个异常等级，且每一所述异常等级均对应至少一个所述第一预设异常所对应的图像信息。

可选地，所述根据所述异常模型对图像获取装置获取的第一图像进行异常分析的步骤包括：

将所述图像获取装置获取的第一图像与所述异常模型中所对应的所述异常图像信息进行匹配，以确定所述第一图像的所述异常等级。

可选地，在所述对所述异常图像信息中的所述第一预设异常进行异常判定的步骤之后，且在根据所述异常判定的判定结果建立所述第一预设异常的异常模型析的步骤之前，所述检测方法还包括：

对每一所述异常图像信息中的所述第一预设异常进行增强处理；以提高经过所述增强处理后的所述第一预设异常的辨识度。

可选地，所述增强处理的方式包括：

增大所述异常图像信息中对应所述第一预设异常的区域和所述第一预设异常以外的区域之间的对比度；或者