[发明专利]一种用于图像获取装置的检测方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 202010767360.X 申请日: 2020-08-03
公开(公告)号: CN111935480B 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 叶飞;何帆 申请(专利权)人: 深圳回收宝科技有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 深圳市中智立信知识产权代理有限公司 44427 代理人: 徐银针
地址: 518000 广东省深圳市福田区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 图像 获取 装置 检测 方法 相关
【权利要求书】:

1.一种用于图像获取装置的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:

获取多个异常图像信息,多个所述异常图像信息中均包括第一预设异常;

对所述异常图像信息中的所述第一预设异常进行异常判定,并根据所述异常判定的判定结果建立所述第一预设异常的异常模型;

根据所述异常模型对图像获取装置获取的第一图像进行异常分析;

在所述对所述异常图像信息中的所述第一预设异常进行异常判定的步骤之后,且在根据所述异常判定的判定结果建立所述第一预设异常的异常模型的步骤之前,所述检测方法还包括:

对每一所述异常图像信息中的所述第一预设异常进行增强处理;以提高经过所述增强处理后的所述第一预设异常的辨识度;

所述增强处理的方式包括:

增大所述异常图像信息中对应所述第一预设异常的区域和所述第一预设异常以外的区域之间的对比度;或者

对所述异常图像信息中对应所述第一预设异常的区域进行染色处理;

所述对所述异常图像信息中的所述第一预设异常进行异常判定的步骤包括:

对所述异常图像信息中的所述第一预设异常的位置、所述第一预设异常的大小、第一预设异常的数量以及所述第一预设异常的异常程度中的至少一者进行标注,具体为,采用标注框将每一个异常图像信息中的每一个所述第一预设异常圈出,其中,每一所述第一预设异常所对应的所述标注框均与其所对应的所述第一预设异常的外轮廓相重叠;

所述根据所述异常判定的判定结果建立所述第一预设异常的异常模型的步骤包括:

根据判定得到的所述第一预设异常的位置、所述第一预设异常的大小、第一预设异常的数量以及所述第一预设异常的异常程度中的至少一者将多个所述异常图像信息中的所有的所述第一预设异常划分为多个异常等级;

建立异常模型,所述异常模型包括所述多个异常等级,且每一所述异常等级均对应至少一个所述第一预设异常所对应的图像信息;

所述第一预设异常包括黑斑异常。

2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,对所述第一预设异常的异常程度进行标注的步骤包括:

根据所述第一预设异常的严重程度对所述第一预设异常的进行评分。

3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述根据所述异常模型对图像获取装置获取的第一图像进行异常分析的步骤包括:

将所述图像获取装置获取的第一图像与所述异常模型中所对应的所述异常图像信息进行匹配,以确定所述第一图像的所述异常等级。

4.一种用于图像获取装置的检测装置,其特征在于,所述检测装置包括处理器以及存储器;所述存储器用于存储所述处理器执行的计算机程序以及在执行所述计算机程序时所产生的中间数据;所述处理器执行所述计算机程序时,用于实现如权利要求1-3任一项所述的检测方法。

5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有程序数据,所述程序数据能够被执行以实现如权利要求1-3任意一项所述的检测方法。

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