[发明专利]一种电力通信网最优安全链路配置方法与系统

说明书

本发明公开了一种攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路配置方法与系统，涉及智能电网领域。该方法包括：首先，给出全局风险均衡问题数据模型，对业务安全链路选择问题进行描述和数学建模；然后，采用模糊层次分析法(FAHP)构建业务重要度评价和排序模型；最后，利用改进的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和粒子群优化(PSO)算法对多目标优化问题进行求解，配置出攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路。

技术领域

本发明涉及智能电网领域，尤其涉及一种电力通信网最优安全链路配置方法与系统。

背景技术

随着我国智能电网的快速发展，在智能电网环境下，电力通信网全新的运行管理模式需要系统间频繁的进行工作协同和业务传递，产生了信息传输链路选择的风险问题。研究如何降低电力通信网业务通道风险，设计最优的通信业务安全链路选择方法，已成为领域内研究的热点问题。现有电力通信网络的安全链接选择方法存在一定的局限性，在电力通信网可靠性评估体系中，仅从链路的传输路径方面进行了指标分析，忽略了不同业务重要性对传输可靠性的影响；基于复杂网络理论的电力通信网安全风险分析侧重于业务路由的优化，未综合考虑通信链路的传输距离和安全风险因素，难以全面反映选择通信链路的动态变化过程；基于启发式算法的电力通信网风险分析仅进行了局部、单目标优化的求解，没有从全局风险的角度，进行通信业务与链路选择的多目标优化分析。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种电力通信网最优安全链路配置方法与系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种电力通信网最优安全链路配置方法与系统，包括以下步骤：

S1，给出全局风险均衡问题数据模型，对业务安全链路选择问题进行描述和数学建模；

S2，采用模糊层次分析法(FAHP)构建业务重要度评价和排序模型；

S3，利用改进的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和粒子群优化(PSO) 算法对多目标优化问题进行求解，配置出攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路；

其中，所述全局风险均衡问题数据模型考虑网络带宽、时延、链路风险等多个约束条件，即满足传输链路的距离最短，又兼顾了路由选择的安全性。

本发明的有益效果是：建立电力通信网业务安全链路选择模型，即考虑了传输链路的距离最短性，又兼顾了路由选择的安全性。然后，采用模糊层次分析法构建了业务重要度评价和排序模型，进行了业务重要度量化分析。最后，将改进迪杰斯特拉算法和粒子群优化算法结合对模型进行求解，实现了整个通信网络的全局风险均衡，以保证电力通信网的安全稳定运行。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步地，所述S1具体包括：

S11，问题描述，在电力通信网络环境中，电力通信网业务安全链路选择问题是指，为了规避全局密集性风险分布，在保证全程全网安全可靠的情况下，在业务安全链路选择时，根据风险度的不同将业务平均分布到整个通信网络中，以保持网络全局风险均衡。

S12，数据模型，根据网络全局风险度函数得出电力通信网面向业务的全局风险均衡问题的数据模型。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过对业务安全链路选择问题进行的描述和数学建模，使得选择的数据链路即考虑了传输链路的距离最短性，又兼顾了路由选择的安全性。

进一步地，所述S12具体包括：

网络全局风险度函数指的是电力通信网中各类业务全局的风险程度，是节点风险度和边风险度二者之和，如下式所示：