[发明专利]一种电力通信网最优安全链路配置方法与系统在审

专利信息
申请号: 202010755452.6 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN114065457A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 王智慧;王少影;刘建周;辛锐;高丽芳;方蓬勃;李启蒙;连阳阳 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/06;G06N7/02;G06N3/00;G06Q50/30;G06F111/06;G06F111/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 050000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力 通信网 最优 安全 配置 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路配置方法,其特征在于,包括:

S1,给出全局风险均衡问题数据模型,对业务安全链路选择问题进行描述和数学建模;

S2,采用模糊层次分析法(FAHP)构建业务重要度评价和排序模型;

S3,利用改进的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和粒子群优化(PSO)算法对多目标优化问题进行求解,配置出攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路;

其中,所述全局风险均衡问题数据模型考虑网络带宽、时延、链路风险等多个约束条件,即满足传输链路的距离最短,又兼顾了路由选择的安全性。

2.根据权利要求1所述的一种攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路配置方法,其特征在于,所述S1具体包括:

S11,问题描述,在电力通信网络环境中,电力通信网业务安全链路选择问题是指,为了规避全局密集性风险分布,在保证全程全网安全可靠的情况下,在业务安全链路选择时,根据风险度的不同将业务平均分布到整个通信网络中,以保持网络全局风险均衡。

S12,数据模型,根据网络全局风险度函数得出电力通信网面向业务的全局风险均衡问题的数据模型。

3.根据权利要求2所述的一种攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路配置方法,其特征在于,所述S12具体包括:

网络全局风险度函数指的是电力通信网中各类业务全局的风险程度,是节点风险度和边风险度二者之和,如下式所示:

其中,P为网络的全局风险度;V(vi)为节点vi的风险度;M(eij)为边eij的风险度。

如果节点vi发生故障或出现异常,根据通信网络中节点聚集度,通过该节点的业务将中断,其产生影响的严重程度用下式表示。

如果eij发生故障或出现异常,根据通信网络中各个节点的集中程度,业务中断产生影响的严重程度用下式表示。

其中,Li为与节点i相连的链路数,ki为节点i的度数,Wt为节点vi和边eij上第t个业务的权重值,根据业务重要度确定,具体计算方法将在下面业务重要度评价中给出。

节点i和j之间的通道eij带宽函数如下式所示:

NB=bandwidth(eij)

时延函数如下式所示:

业务通道可用性函数如下式所示,即承载通信业务的节点和边的可用性。

通过上述内容得出电力通信网面向业务的全局风险均衡问题的数据模型,如下式所示:

公式表明:在所有带宽均<B,时延均<D时,电力通信网的可用性最高,在此基础上可寻求网络全局风险度最低的安全链路。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种电力通信网最优安全链路配置方法与系统,其特征在于,所述S2具体包括:

(1)建立电力通信业务重要度层次分析结构。在全面考虑电力通信业务基础上,根据业务属性的不同将业务重要度划分为三个不同层次,分别为因素层、准则层和目标层。

(2)构造电力通信业务重要度模糊矩阵R。根据第一步建立的电力通信业务重要度层次分析结构和专家判断信息构造业务重要度模糊矩阵R。

(3)电力通信业务重要度排序。通过对第二步建立的电力通信业务重要度模糊矩阵排序可以得到该层相对于上一层某元素的相对权重,用p表示p个专家指定的fuzzy判断矩阵集合,具体步骤如下:

①汇总p个专家的偏好信息,计算求得模糊综合业务重要度判断矩阵;

②归一化单个业务重要度因素的模糊评价值,继而得到模糊业务重要度因素相对权重向量;

③两两比较相对权重值,写出可能度矩阵;

④运用模糊层次分析法得到业务重要度相对权重向量。

通过上述步骤,得到以下2个公式,对第二个公式进行求解即可获得重要度的排序。

rij=0.5+a(wi-wj)

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