[发明专利]班车路线规划的可视化方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 202010738467.1 | 申请日: | 2020-07-28 |
| 公开(公告)号: | CN111854786A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 刘强强;李权;汤春峰;林焕彬;陈天健 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 晏波 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 班车 路线 规划 可视化 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明公开了一种班车路线规划的可视化方法、装置、设备及介质,涉及金融科技领域,所述班车路线规划的可视化方法包括以下步骤:将收集的乘车数据进行聚类后得到可选站点,基于所述可选站点的多维时空信息生成班车路线比较视图,而后基于所述班车路线比较视图输出班车路线比较结果,并基于所述比较结果和筛选条件确定候选班车路线,接下来根据所述候选班车路线中各个站点的多维时空信息确定所述候选班车路线对应的多维考量指标,基于所述多维考量指标生成所述候选班车路线的可视化分析图。本发明提高了班车路线的规划效率,从而减少乘坐班车的员工对应的通勤时间,间接地提高员工的工作效率。
技术领域
本发明涉及数据可视化技术领域,尤其涉及一种班车路线规划的可视化方法、装置、设备及介质。
背景技术
伴随着城市的规模的扩张和城市区域功能区的划分,企业员工工作地和居住地分离的问题日益严重,并且很多企业的位置在城市的核心区域附近虽然交通便利但是随之而来的也是高额的居住成本,很多员工并不能负担起居住在靠近地铁站或者公交站附近的高昂的房租,即使居住在附近地铁站或者公交站附近,但是这些公共交通的设立是基于整个城市的交通的需求进行规划设计的,运行速度慢并且耗时较长。因此工作地和居住地的分离使得城市居民的平均通勤时间和通行距离在不断的增长。在此背景下企业通勤班车应运而生,企业通勤班车属于定制化通勤班车中的一种。企业通勤班车是企业为方便员工上下班而安排的有固定线路并定时行驶的服务车辆。
目前现有的企业通勤班车的的线路设计主要依赖于人工进行需求分析,收集员工的家庭住址然后人工设置线路。少量自动化的方法,主要集中在对现有的班车线路的改进上,获取某些站点上的员工数据,然后在这个基础上对现有的线路进行优化,或者根据员工的家庭住址设立站点。理想情况下的班车设置不仅仅依赖于位置信息,还和员工的的出行时间,出行的规律模式息息相关,现有的班车路线规划方法无法挖掘出深层次的用户需求,比如有些部门的员工经常需要加班,无法赶上班车。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种班车路线规划的可视化方法、装置、设备及介质,旨在解决现有的班车路线规划的站点和出行时间不合理,导致乘坐班车的员工对应的通勤时间长,间接地影响员工的工作效率的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种班车路线规划的可视化方法,所述班车路线规划的可视化方法包括步骤:
将收集的乘车数据进行聚类后得到可选站点,基于所述可选站点的多维时空信息生成班车路线比较视图;
基于所述班车路线比较视图输出班车路线比较结果,并基于所述比较结果和筛选条件确定候选班车路线;
根据所述候选班车路线中各个站点的多维时空信息确定所述候选班车路线对应的多维考量指标,基于所述多维考量指标生成所述候选班车路线的可视化分析图。
可选地,所述将收集的乘车数据进行聚类后得到可选站点,基于所述可选站点的多维时空信息生成班车路线比较视图的步骤包括;
获取班车路线对应的起始上车位置的所述乘车数据,对所述乘车数据依次进行角度聚类和距离聚类,根据聚类结果确定所述可选站点,并得到聚类区域数据和聚类系数;
通过第三方平台获取可选站点的位置数据,所述可选站点到达相邻站点的参考距离,并获取所述可选站点在目标时间点到达相邻站点的参考耗时,以及所述可选站点到达替代站点的指标数据;
将所述聚类区域数据、所述聚类系数、所述可选站点的位置数据,所述参考耗时、所述参考距离以及所述指标数据对应保存为所述多维时空信息;
将所述多维时空信息中的一种或多种进行展示,生成所述班车路线比较视图。
可选地,所述班车路线比较视图包括聚类视图、投影视图和路线调整视图,所述将所述多维时空信息中的一种或多种进行展示,生成所述班车路线比较视图的步骤包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海微众银行股份有限公司,未经深圳前海微众银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010738467.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





