[发明专利]影响力指标计算方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供影响力指标计算方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域。该方法包括：获取待投放对象私域中多个参与用户针对待投放对象的参与行为信息；根据每个参与用户的参与行为信息，计算每个参与用户的活跃度指标；根据多个参与用户针对待投放对象的分享传播关系，构建待投放对象的用户传播网络；根据活跃度指标和传播网络计算每个参与用户针对待投放对象的影响力指标。本发明的方案中，通过将上述得到的活跃度指标和传播网络结合计算每个参与用户针对待投放对象的影响力指标，提高了获取影响力指标的精确度，以便提高投放待投放对象的准确率和智能性，从而获得最大的传播覆盖度。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种影响力指标计算方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在互联网时代，随着电商平台与网络内容产品的日益完善，电商购物不再是简单的网络下单，线下收货的模式，消费者也不再满足于查看商品下的购买评价与卖家秀，随着5G时代的到来，网络速度可以让人们随时随地发布自己的文字、图片、视频等作品。因此，越来越多的公司开始重视私域营销与社交电商，相较于微博中的大V与明星效应，社交电商中存在的一些KOC(Key Opinion Leade，关键意见领袖，即具有强传播力的买家)会给品牌带来领域内专属的更大的传播推广能力。

目前，在社交电商中，一些服务商会提供裂变的方式，来为品牌方进行获客推广，会设计一些定制化的业务逻辑，投放在社交平台中，达到宣传目标，并进一步引流到相应的电商平台，达到最终的转化留存的目的。

但是，上述推广方法中，存在社群的活跃质量不可控，导致投放准确率低和智能性差等缺点。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种影响力指标计算方法、装置、设备及存储介质，以便提高获取影响力指标的精度，进而提高对待投放对象投放的准确率和智能性，从而获得最大的传播覆盖度。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种影响力指标计算方法，所述方法包括：

获取待投放对象私域中多个参与用户针对所述待投放对象的参与行为信息；

根据每个参与用户的所述参与行为信息，计算所述每个参与用户的活跃度指标；

根据所述多个参与用户针对所述待投放对象的分享传播关系，构建所述待投放对象的用户传播网络；其中，所述用户传播网络用于指示所述多个参与用户针对所述待投放对象的信息的分享传播关系；

根据所述活跃度指标和所述传播网络计算所述每个参与用户针对所述待投放对象的影响力指标。

可选地，所述参与行为信息包括：所述每个参与用户在预设时间段内的多种行为数据；所述根据每个参与用户的所述参与行为信息，计算所述每个参与用户的活跃度指标，包括：

根据所述每个参与用户在所述预设时间段内的每种行为数据，以及所述多个参与用户在所述预设时间段内的所述每种行为数据的总和，计算所述每个参与用户的活跃度指标。

可选地，所述根据所述每个参与用户在所述预设时间段内的每种行为数据，以及所述多个参与用户在所述预设时间段内的所述每种行为数据的总和，计算所述每个参与用户的活跃度指标，包括：

根据所述每个参与用户在所述预设时间段内的每种行为数据，以及所述多个参与用户在所述预设时间段内的所述每种行为数据的总和，计算所述每个参与用户的一个行为指标；

根据所述每个参与用户的多个行为指标进行加权，计算所述每个参与用户的活跃度指标。

可选地，所述多种行为数据包括如下中的至少一种数据：点击次数、浏览时长、分享次数、所述待投放对象的交易数量、所述待投放对象的交易消耗资源。