[发明专利]一种基于APP的智能化用户职业判断方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种基于APP的智能化用户职业判断方法，其特征在于，包括：

设定用户职业分类策略，基于不同职业类别与各类APP的相关度，设定各APP的权重系数，以筛选初始的种子APP，并构建种子APP模型；

对所述种子APP模型进行扩增处理，将各用户职业类别下的大于各设定相似度阈值的相似种子APP，增加至种子APP模型，对初始的种子APP数据库进行扩增，以获得种子APP分类模型，所述种子APP分类模型用于根据用户的APP安装列表信息中APP信息判断用户职业类别；

获取目标用户的APP安装列表信息，自动将所述APP安装列表信息中相应APP信息进行文本向量化；

使用所述种子APP分类模型，对所述目标用户的APP安装列表信息中APP进行分类和量化计算，所述量化计算包括计算用户在每个职业类别下所包含的种子APP的信息量；

基于预设判别规则，判断所述目标用户的职业类别。

2.根据权利要求1所述的智能化用户职业判断方法，其特征在于，所述对所述种子APP模型进行扩增处理包括：

设定与不同用户职业类别对应的相似度阈值；

使用word2-vector将用户的APP安装列表信息中的各个APP信息文本向量化，进行向量相似度计算，获得不同用户职业类别下的大于各设定相似度阈值的相似种子APP，以进行种子APP扩增处理。

3.根据权利要求2所述的智能化用户职业判断方法，其特征在于，还包括：

重复进行种子APP扩增处理，直到每个用户职业类别的种子APP的数量大于特定数量。

4.根据权利要求1或2所述的智能化用户职业判断方法，其特征在于，还包括：

基于对目标用户的APP安装列表信息中APP的分类结果，进一步计算不同用户职业类别下种子APP的信息量；

所述预设判别规则包括将种子APP的信息量最大的用户职业类别作为所述目标用户的职业类别。

5.根据权利要求4所述的智能化用户职业判断方法，其特征在于，还包括：

基于职业类别的判断结果，使用自适应算法，对所述目标用户的金融资源审批和风险评估进行评估。

6.根据权利要求2所述的智能化用户职业判断方法，其特征在于，所述APP信息包括APP名称和/或APP简介。

7.根据权利要求1或2所述的智能化用户职业判断方法，其特征在于，所述APP安装列表信息是通过数据筛选规则筛选后的APP安装列表信息。

8.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的智能化用户职业判断方法。

9.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的智能化用户职业判断方法。