[发明专利]一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法及系统

说明书

本申请提供一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法,具体包括：燃气表通过运营商平台将原始报文帧数据传送到前置通讯系统；前置通讯系统对原始报文帧数据进行初步解析，得到原始报文帧数据对应的燃气表的表编号和表信息；通过ELK日志流工具，对元数据进行存储；通过数据接口获取每块燃气表的元数据，并将其输入到主站系统中对应的预置测试模型中进行动态分析，得出动态分析结果；将动态分析结果以文件索引的方式进行存储，测试人员通过查询搜索引擎进行组合条件查询，完成对燃气表的表数据从点到面的多维度测试分析。本申请能够优化报文元数据的存储方式，以文件索引的方式存储报文数据，配合搜索多条件筛选查询，提高报文查询效率。

技术领域

本申请涉及燃气表测试技术领域，尤其涉及一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法及系统。

背景技术

对于表计制造公司而言，表计的通讯测试工作是必不可少的。NB-IoT通讯平台的智能燃气表，每天都有大量数据由运营商平台推送至前置通讯系统，再由前置机推送数据至数据库。这其中报文元数据的存储占据了数据库的存储空间，增加了数据库的存储压力，日常的数据备份工作也增加了一定的工作量，稍有不慎就会造成历史数据丢失。

现有技术中，测试人员在智能燃气表主站系统中通过报文查询分析问题时，系统因为数据量大，查询速度十分缓慢，经常出现卡顿甚至奔溃的现象。同时，由于测试过程中对需要针对上报原始报文进行分析，通常报文元数据没有进行模型建立，导致排查问题操作流程繁多，导致日常的测试工作以及问题排查工作进行的十分缓慢，效率低下。

因此，亟需对传输报文的测试分析进行流程优化，解决原系统中的数据库存储压力问题，减少操作流程，方便辅助测试人员测试工作的进行。

发明内容

本申请提供了一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法及系统，以解决现有技术中存在的数据库存储压力大，测试人员测试工作流程复杂，测试效率低下的问题。

一方面，本申请提供一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法，具体包括：

燃气表通过运营商平台将原始报文帧数据传送到前置通讯系统；

所述前置通讯系统对所述原始报文帧数据进行初步解析，得到所述原始报文帧数据对应的所述燃气表的表编号和表信息；

通过ELK日志流工具，对元数据进行存储；

通过数据接口获取每块燃气表的元数据，并将其输入到主站系统中对应的预置测试模型中进行动态分析，得出动态分析结果；

将所述动态分析结果以文件索引的方式进行存储，测试人员通过查询搜索引擎进行组合条件查询，完成对燃气表的表数据从点到面的多维度测试分析。

在本申请的较佳实施例中，所述元数据主要包括原始报文帧数据、表编号和解析后的表信息数据。

在本申请的较佳实施例中，所述预置测试模型主要包括事件告警模型、表状态识别模型和表计量数据模型。

在本申请的较佳实施例中，所述事件告警模型主要包括开关阀事件告警、异常用量告警和环境异常告警。

在本申请的较佳实施例中，所述表状态识别模型主要包括信号状态感知和电池电量状态感知。

在本申请的较佳实施例中，所述表计量数据模型主要用于：

根据不同燃气表类型测试表计结算用量是否处于预期范围内；

测试表计计量过程中结算业务是否正常预警、结算，计量数据与结算数据是否正常；

累计用量是否存在突变情况。

另一方面，本申请提供一种基于智能分析模型的燃气表报文测试系统，主要包括：