[发明专利]一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010722828.3 申请日: 2020-07-24
公开(公告)号: CN111897771A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 常兴智;张军;金鹏;张梦莹;陈梦君;马鑫;余发荣;王佳琦 申请(专利权)人: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
主分类号: G06F16/13 分类号: G06F16/13;G06F16/14;G01F25/00;H04L29/08
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 750001 宁夏回族自治区银*** 国省代码: 宁夏;64
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智能 分析 模型 燃气 表报 测试 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法,其特征在于,所述燃气表报文测试方法具体包括:

燃气表通过运营商平台将原始报文帧数据传送到前置通讯系统;

所述前置通讯系统对所述原始报文帧数据进行初步解析,得到所述原始报文帧数据对应的所述燃气表的表编号和表信息;

通过ELK日志流工具,对元数据进行存储;

通过数据接口获取每块燃气表的元数据,并将其输入到主站系统中对应的预置测试模型中进行动态分析,得出动态分析结果;

将所述动态分析结果以文件索引的方式进行存储,测试人员通过查询搜索引擎进行组合条件查询,完成对燃气表的表数据从点到面的多维度测试分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法,其特征在于,所述元数据主要包括原始报文帧数据、表编号和解析后的表信息数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法,其特征在于,所述预置测试模型主要包括事件告警模型、表状态识别模型和表计量数据模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法,其特征在于,所述事件告警模型主要包括开关阀事件告警、异常用量告警和环境异常告警。

5.根据权利要求3所述的一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法,其特征在于,所述表状态识别模型主要包括信号状态感知和电池电量状态感知。

6.根据权利要求3所述的一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法,其特征在于,所述表计量数据模型主要用于:

根据不同燃气表类型测试表计结算用量是否处于预期范围内;

测试表计计量过程中结算业务是否正常预警、结算,计量数据与结算数据是否正常;

累计用量是否存在突变情况。

7.一种基于智能分析模型的燃气表报文测试系统,所述燃气表报文测试系统主要包括:

报文输入单元,所述报文输入单元基于Logback日志组件,接收原始报文帧数据并对原始报文数据的日志进行记录;

元数据存储处理单元,所述元数据存储处理单元用于接收所述报文输入单元通过Http请求传输的元数据;

报文智能分析模型单元,所述报文智能分析模型单元主要用于对所述元数据进行预处理、数据分析以及预置模型匹配;

查询搜索引擎单元,所述查询搜索引擎单元主要用于测试人员进行多条件或单条件的查询筛选,得到直观的数据展示。

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