[发明专利]基于远场拾音模型的远场拾音方法及系统

说明书

本发明公开了基于远场拾音模型的远场拾音方法及系统，涉及拾音技术领域。本发明包括通过无声噪音模型以及放大比例曲线确定远场拾音模型；采集有声波形并过滤掉回音以及超声波获取回音过滤音波；根据无声噪音模型对回音过滤音波进行无声噪音滤除处理获取无声过滤音波；根据放大比例曲线对无声过滤音波放大后播放。本发明通过训练模块预先训练好远场拾音模型；通过双声道过滤模块对声音采集模块采集的有声波形进行回音以及超声波获取回音过滤音波；并根据无声噪音模型对回音过滤音波过滤获取无声过滤音波；最后声音放大模块根据放大比例曲线对无声过滤音波放大，实现对会场内回声的有效过滤的同时保证不是真，适应室内远程语音讲播，便捷实用。

技术领域

本发明属于拾音技术领域，特别是涉及一种基于远场拾音模型的远场拾音方法及系统。

背景技术

在政府报告大会以及重要的学术会议时，由于报告厅或会议室空间较大，常常会产生回声影响台下观众对讲演者的声音的辨识。现有技术也有对回声的过滤，为了让观众能够听清声音常采用放大器进行放大；但是，由于，声音的延时，声波在传递过程中波频会降低，如果放大器放大比例固定唯一，会导致声音失真。

为解决上述问题，本发明提供一种基于远场拾音模型的远场拾音方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供基于远场拾音模型的远场拾音方法及系统，通过双声道过滤模块对声音采集模块采集的有声波形进行回音以及超声波获取回音过滤音波；并根据无声噪音模型对回音过滤音波过滤获取无声过滤音波；最后声音放大模块根据放大比例曲线对无声过滤音波放大，解决背景技术中提出的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为基于远场拾音模型的远场拾音方法，包括如下步骤：

步骤一：在无人说话的情况下拾取海量无声噪音波形作为无声样本，对海量无声噪音波形训练获取无声噪音模型；

步骤二：在有人说话的情况下拾取海量有声波形作为有声样本，对海量有声波形测试获取声波-衰减曲线；

步骤三：根据声波-衰减曲线确定声音距离放大比例曲线；

步骤四：通过无声噪音模型以及放大比例曲线确定远场拾音模型；

步骤五：采集有声波形并过滤掉回音以及超声波获取回音过滤音波；

步骤六：根据无声噪音模型对回音过滤音波进行无声噪音滤除处理获取无声过滤音波；

步骤七：根据放大比例曲线对无声过滤音波放大后播放。

优选地，步骤一中无声噪声模型通过对不同位置的海量无声噪声音波取平均值获取无声噪音模型。

优选地，步骤二中对海量有声波形测试获取声波-衰减曲线具体过程如下：

获取海量所述有声波形距离声源不同距离位置的波频；计算海量所述有声波形距离声源不同距离位置的波频均值；根据距离声源不同距离位置的波频均值与有声波形的波频比值获取声波-衰减曲线。

优选地，步骤三包括如下过程：

将声波-衰减曲线对应的值取倒数获取放大比例曲线。

基于远场拾音模型的远场拾音系统，包括：声音采集模块、双声道过滤模块、声音放大模块、播放模块、存储模块；所述声音采集模块，用于采集有声波形并传递至双声道过滤模块；所述双声道过滤模块，用于过滤回音以及超声波获取回音过滤音波，还用于根据无声噪音模型对回音过滤音波过滤获取无声过滤音波；所述声音放大模块，用于根据放大比例曲线对无声过滤音波放大；所述播放模块，用于将放大后的无声过滤音波播放；所述存储模块，用于存储预先训练完成的远场拾音模型；所述远场拾音模型包括无声噪音模型以及放大比例曲线。