[发明专利]基于远场拾音模型的远场拾音方法及系统在审
| 申请号: | 202010719648.X | 申请日: | 2020-07-23 |
| 公开(公告)号: | CN111833894A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 虞焰兴 | 申请(专利权)人: | 安徽声讯信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G10L21/0208 | 分类号: | G10L21/0208;G10L21/0216;G10L21/0316 |
| 代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 李佼佼 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 远场拾音 模型 方法 系统 | ||
1.基于远场拾音模型的远场拾音方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:在无人说话的情况下拾取海量无声噪音波形作为无声样本,对海量无声噪音波形训练获取无声噪音模型;
步骤二:在有人说话的情况下拾取海量有声波形作为有声样本,对海量有声波形测试获取声波-衰减曲线;
步骤三:根据声波-衰减曲线确定声音距离放大比例曲线;
步骤四:通过无声噪音模型以及放大比例曲线确定远场拾音模型;
步骤五:采集有声波形并过滤掉回音以及超声波获取回音过滤音波;
步骤六:根据无声噪音模型对回音过滤音波进行无声噪音滤除处理获取无声过滤音波;
步骤七:根据放大比例曲线对无声过滤音波放大后播放。
2.根据权利要求1所述的基于远场拾音模型的远场拾音方法,其特征在于,步骤一中无声噪声模型通过对不同位置的海量无声噪声音波取平均值获取无声噪音模型。
3.根据权利要求1或2所述的基于远场拾音模型的远场拾音方法,其特征在于,步骤二中对海量有声波形测试获取声波-衰减曲线具体过程如下:
获取海量所述有声波形距离声源不同距离位置的波频;计算海量所述有声波形距离声源不同距离位置的波频均值;根据距离声源不同距离位置的波频均值与有声波形的波频比值获取声波-衰减曲线。
4.根据权利要求3所述的基于远场拾音模型的远场拾音方法,其特征在于,步骤三包括如下过程:
将声波-衰减曲线对应的值取倒数获取放大比例曲线。
5.如权利要求1-4任意一所述的基于远场拾音模型的远场拾音系统,其特征在于,包括:声音采集模块、双声道过滤模块、声音放大模块、播放模块、存储模块;
所述声音采集模块,用于采集有声波形并传递至双声道过滤模块;
所述双声道过滤模块,用于过滤回音以及超声波获取回音过滤音波,还用于根据无声噪音模型对回音过滤音波过滤获取无声过滤音波;
所述声音放大模块,用于根据放大比例曲线对无声过滤音波放大;
所述播放模块,用于将放大后的无声过滤音波播放;
所述存储模块,用于存储预先训练完成的远场拾音模型;所述远场拾音模型包括无声噪音模型以及放大比例曲线。
6.根据权利要求5所述的基于远场拾音模型的远场拾音方法,其特征在于,还包括模型训练模块;所述模型训练模块,用于对海量无声噪音波形训练获取无声噪音模型;所述模型训练模块,用于海量有声波形测试获取声波-衰减曲线;所述模型训练模块,用于根据声波-衰减曲线确定声音距离放大比例曲线。
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