[发明专利]信息发送方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种信息发送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取样本用户账号的至少两个用户特征和样本标签，所述样本标签用于指示所述样本用户账号使用目标应用后是否在所述目标应用上留存；

基于所述样本用户账号的样本标签，分析所述至少两个用户特征对用户留存的影响程度，从所述至少两个用户特征中筛选出影响程度符合第一目标条件的目标特征；

基于所述目标特征，从所述目标应用的至少两个用户账号中筛选出用户特征不符合所述目标特征的目标用户账号集合；

向所述目标用户账号集合发送所述目标特征对应的用户引导信息，所述用户引导信息用于引导所述目标用户账号集合执行目标操作，所述目标操作用于将用户特征调整为所述目标特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本用户账号的样本标签，分析所述至少两个用户特征对用户留存的影响程度，从所述至少两个用户特征中筛选出影响程度符合第一目标条件的目标特征包括：

将所述样本用户账号的至少两个用户特征和样本标签输入初始模型，基于所述初始模型输出的用户留存结果，对所述初始模型进行训练，得到目标模型，所述目标模型包括用于确定用户账号是否在所述目标应用上留存的用户特征和所述用户特征对用户留存的影响程度；

从所述目标模型中提取影响程度符合所述第一目标条件的目标特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述样本用户账号的至少两个用户特征和样本标签输入初始模型，基于所述初始模型输出的用户留存结果，对所述初始模型进行训练，得到目标模型包括：

将所述样本用户账号的至少两个用户特征和样本标签输入所述初始模型，基于所述至少两个用户特征对用户留存的影响程度，建立至少两个决策树；

基于所述初始模型输出的用户留存结果以及所述至少两个决策树所确定的所述样本用户账号的用户留存结果，调整所述初始模型的参数，直至所述初始模型输出的用户留存结果符合第二目标条件时停止调整，得到所述目标模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述样本用户账号的至少两个用户特征和样本标签输入所述初始模型，基于所述至少两个用户特征对用户留存的影响程度，建立至少两个决策树包括：

从所述样本用户账号中抽取第一目标数量的样本用户账号作为第一训练集；

基于所述第一训练集的至少两个用户特征和样本标签，确定所述至少两个用户特征分别对用户留存的信息增益，所述信息增益用于表示用户特征对用户留存的影响程度；

根据所述至少两个用户特征分别对用户留存的信息增益，建立决策树。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始模型输出的用户留存结果以及所述至少两个决策树所确定的所述样本用户账号的用户留存结果，调整所述初始模型的参数，直至所述初始模型输出的用户留存结果符合第二目标条件时停止调整，得到所述目标模型包括：

基于所述样本用户账号的样本标签和所述初始模型输出的用户留存结果，确定所述初始模型的准确率；

响应于所述准确率小于目标阈值，基于所述第一训练集的至少两个用户特征对用户留存的信息增益，增加所述至少两个决策树的树深度；

从所述样本用户账号中抽取第二目标数量的样本用户账号作为第二训练集；

基于所述至少两个决策树所确定的所述第二训练集的用户留存结果，从所述至少两个决策树中筛选出符合第三目标条件的决策树；

重复执行确定准确率、增加树深度、抽取样本用户账号以及筛选决策树的步骤，直至所述初始模型输出的用户留存结果符合所述第二目标条件时，停止执行，得到所述目标模型，所述树深度是指从决策树的叶子节点与根节点的距离。