[发明专利]一种基于自动化分析的车辆GPS设备离线表现预测方法

说明书

本发明涉及一种基于自动化分析的车辆GPS设备离线表现预测方法，包括步骤：实时采集待预测车辆的GPS安装信息；识别GPS安装信息中的信息类型与信息内容，与预设的数据库中存储的对应正常GPS安装信息进行分析比较；根据分析结果对车辆GPS设备安装情况进行判断，确定是否存在安装问题，及判断安装问题的类型。通过本发明，能够降低拆机报警误报率，为汽车金融风控提供更精准的预警；同时可实现安装问题排查处理前置化，增加处理及时性，降低车辆监控风险，提升客户服务体验。

技术领域

本发明涉及车辆安全技术领域，更具体地说，涉及一种基于自动化分析的车辆GPS设备离线表现预测方法。

背景技术

GPS的安装问题暴露均来源于安装现场作业反馈和平台手动分析车辆的异常表现推测可能存在安装问题，并无自动化大数据排查分析。这一现状导致安装问题处理相对滞后，因安装问题时效延迟导致GPS脱离有效监控的时间延长，增大了车辆监控的风险。

发明内容

针对现有方法的不足，提出一种基于自动化分析的车辆GPS设备离线表现预测方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于自动化分析的车辆GPS设备离线表现预测方法，包括：

实时采集待预测车辆的GPS安装信息；

识别GPS安装信息中的信息类型与信息内容，与预设的数据库中存储的对应正常GPS安装信息进行分析比较；

根据分析结果对车辆GPS设备安装情况进行判断，确定是否存在安装问题，及判断安装问题的类型。

其中，GPS安装信息包括GPS设备接电类型信息、车辆状态表现信息、行程表现信息、报警规律信息、同车设备信息及离线电压变化信息。

其中，在与预设的数据库中存储的对应正常GPS安装信息进行分析比较的步骤之前，还包括构建预设数据库的步骤：

采集GPS设备安装正常的车辆产生的GPS安装信息；

对GPS设备安装正常的车辆产生的GPS安装信息进行预处理；预处理的方式至少包括剔除杂质信息及信息类型格式的转换；

对预处理后的GPS安装信息进行存储。

其中，在与预设的数据库中存储的对应正常GPS安装信息进行分析比较的步骤中，包括步骤：

对比实时采集的GPS安装信息中的设备类型信息与正常安装的GPS安装信息中的设备类型信息，分析设备类型与安装时间信息，判断是否存在安装问题；

对比实时采集的GPS安装信息中的车辆状态表现信息与正常安装的GPS安装信息中的车辆状态表现信息，判断车辆状态是否运动、车辆是否产生行程，进而判断是否存在线路松动的安装问题；

对比实时采集的GPS安装信息中的行程表现信息与正常安装的GPS安装信息中的行程表现信息，关联设备类型信息，判断是否存在人为拆除的安装问题；

对比实时采集的GPS安装信息中的报警规律信息与正常安装的GPS安装信息中的报警规律信息，分析报警类型、报警次数和报警规律，判断是否为安装位置不隐蔽或未接长电的安装问题；

对比实时采集的GPS安装信息中的同车设备信息与正常安装的GPS安装信息中的同车设备信息，分析同车设备情况，报警时间跨度和同车行驶历史，判断是否为仓库测试场景设备；

对比实时采集的GPS安装信息中的离线电压变化信息与正常安装的GPS安装信息中的离线电压变化信息，分析判断外电电压的变化情况，判断车辆是否正常断电。

其中，在根据设备类型信息判断是否存在安装问题的步骤中，判断设备类型信息是否为GPS设备，若无GPS设备，则判定未安装GPS设备；若有GPS设备，则结合GPS安装信息中的其他信息进行判断。