[发明专利]基于场景的学习服务推送方法、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010684635.3 申请日: 2020-07-16
公开(公告)号: CN111881347B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 武法提;黄石华 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537
代理公司: 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 代理人: 马军芳;张艳
地址: 100875 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 场景 学习 服务 推送 方法 终端 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供一种基于场景的学习服务推送方法、终端及存储介质,涉及学习服务推送技术,用于克服相关技术中匹配精准性较低与用户体验较差的问题。基于场景的学习服务推送方法,包括:根据获取的数据维度信息识别用户所在的当前场景;数据维度信息包括:学习者情境、时间情境、空间情境、设备情境及事件情境;确定当前场景的隶属关系、与当前场景相匹配的学习资源及与当前场景相匹配的学习需求;根据隶属关系、相匹配的学习资源及学习需求,从预先设置的推送触发规则库中查找与当前场景适配的触发规则;其中,触发规则包括:触发时机、触发空间位置、推送方式及学习内容;根据触发时机、触发空间位置及推送方式将学习内容推送给用户。

技术领域

本申请涉及学习服务推送技术,尤其是涉及一种基于场景的学习服务推送方法、终端及存储介质。

背景技术

随着平板、手机等智能终端的迅速发展及普及,基于智能终端的应用程序的形式提供各种学习服务也应运而生。

相关技术中,为用户也即学习者推送学习服务通常是基于“学习者-资源项”的二元关系而建立的二维数据空间的度量模型,利用相关的相似度关系来找出相似度较高的“学习者-资源项”,生成推荐结果推送给目标学习者也即目标用户;具体地,确定出与目标用户相似度较高的相似用户,根据相似用户及相应的“学习者-资源项”的二元关系,从中确定出相似度较高的资源项,将该资源项推送给目标用户,从而实现学习服务的推送。

然而,由于学习者的学习行为经常受其学习偏好及其所在环境的影响,这就导致相关技术中存在推送的学习服务的精准度较低、推送时机不适宜等问题,进而导致用户体验较差。

发明内容

本申请实施例中提供一种基于场景的学习服务推送方法、终端及存储介质,用于克服相关技术中用户体验较差的问题。

本申请第一方面实施例提供一种基于场景的学习服务推送方法,包括:

识别用户所在的当前场景;

确定所述当前场景的隶属关系及与所述当前场景相匹配的学习资源;

根据所述隶属关系、相匹配的学习资源从预先设置的推送触发规则库中查找与所述当前场景适配的触发规则;其中,所述触发规则包括:触发时机、触发空间位置、推送方式及学习内容;

根据所述触发时机、触发空间位置及推送方式将所述学习内容推送给所述用户。

本申请第二方面实施例提供一种终端,包括:

存储器;

处理器;以及

计算机程序;

其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如前述任一项所述的方法

本申请第三方面实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序;所述计算机程序被处理器执行以实现如前述任一项所述的方法。

本申请实施例提出一种基于场景的学习服务推送方法、终端及存储介质,通过识别用户所在的当前场景,基于当前场景确定相匹配的学习资源,且根据当前场景查找相匹配的触发规则,根据所述触发规则及学习资源为用户推送学习服务,如此,有利于准确地确定用户的潜在学习需求,利于提升学习服务推送的精准度,且能够适时、适宜地将学习服务主动推送给用户,进而提升了学习者的学习体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

图1为一示例性实施例提供的方法的流程示意图;

图2为另一示例性实施例提供的方法的流程示意图;

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